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《后浪》刷屏了。
这是B站献给年轻人的五四礼物。视频中的“后浪”年轻有为,意气风发,他们站在比“前浪”们更高的起点,做着更理想的事业。
可是,中国太大,它概括不了中国的年轻人。
相比《后浪》中的精英,更多的是广大默默无闻的毫无社会影响力的,那些“失败”的,“落魄”的,“挣扎”的普通人。
如果说《后浪》是理想,那旦总的《非浪》就是现实。
那群被“后浪”开除的年轻人,变成了旦总底下的“非浪”。
辞职、跳槽,已然成为当代年轻人的一种常态。
以下示例就是如今大部分人面临的情景:
某个周五晚上,叶子就给我发来信息:
“我太太太难了!”
叶子毕业后,就在这家公司做人力,两年来任劳任怨,说她已经有3年经验一点也不过分。
每天挖简历、约面试,算绩效、做考勤,甚至还要被管理层追着做薪酬分析和方案测算,一周6天连轴转,加班早已是家常便饭。
但升职加薪的好事总轮不到她。
她吐槽,新来的一个同事每天准时下班,一到假期就出去玩,却被提升为主管了?!
“每天努力加班,
升职加薪的却是准点下班的人。”
更委屈的是,上周正在盯着屏幕,认真核对绩效的她,突然被领导叫到办公室谈话,回到自己座位上后:
看着屏幕上打开的十几个窗口:销售绩效测算表、薪酬核算、对账单……
脑海中闪现出领导的话:“咱们公司进行结构调整,需要做人员优化……”
一想到自己工作2年,整天吃外卖,失眠、脱发、体重直线上升,连口水都顾不上喝。
她“啪”地把电脑合上,跑到厕所,崩溃大哭起来。
她万万也没想到:“这么拼命工作,第一个被裁掉的,竟然是我!”
这个时代拼的人很多,会拼的人却很少
在一个线下讲座中,叶子听了人力资源管理大佬的话才明白:
对于人力来说,除了挖简历、约面试,处理各种各样的表格和数据,其实是最基本的技能。
尤其是大公司,人员多、考核标准多样,需要处理的数据量更大、更繁杂,Excel就显得力不从心了;
大佬说,“我们不能盲目焦虑,一定要善用更高效的工具:Python爬虫+数据分析。”
叶子她突然想到,新同事有次也说过自己会编程,她当时还觉得“这跟我有什么关系?”根本没上心。
现在终于明白自己被裁员的真正原因:
那个自以为很努力的你,不过是在“用战术上的勤奋,掩盖战略上的懒惰”。
于是,叶子也着了魔似地学习Python,数据处理能力很快提升,原来统计处理300人的绩效信息,经常熬夜加班到12点;
现在十几行代码,5分钟就完成了绩效信息自动整合、分类,同时还直接输出可视化的数据分析图。
叶子还为每个项目的管理人都做了一个绩效数据自动分析模型,提前进行人员绩效测算;很快得到领导的认可,还涨薪30%。
与其瞎忙不如学会高效工作
想想自己,我们可能也和叶子一样,工作中经常面临大量搜集信息、处理数据的高重复性工作。
工欲善其事,必先利其器。
现在各行各业都在全方位走向智能化,人工智能早已成为我们这个时代的大势所趋。
而Python作为最接近人类自然语言的机器语言,以代码简洁、操作简单、易懂易学,一跃成为各行各业的新宠儿。Python早已不是程序员的专属。打开招聘网站,你就会发现很多高薪职位都在招聘JD中,纷纷表示“熟悉Python优先”。
事实上,前几年国家政策就开始大力扶持,各大高校相继开设人工智能专业;
腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用Python。****“也许你还未发现,但已在趋势之中。” Python正逐渐成为未来10年,职场人的新一代“Office”技能。
Python 如今已经成为据大多数的中国大学生必修的一门课程。但是实际会应用的学生并不是大多数,然而我们会再大学的某些专业的申请中看到这一要求,尤其是如今大热的Data Science 和 Business Analysis由此可见,面对如今的全国裁员风波,我们需要找到自己被裁的原因,并由此提高自己,等经济复苏后,重新站起来,甚至跳巢到更高的职位当中。同时,面对众多高校还未开学的现状,我们需要利用现有的时间来规划咱们未来研究生的申请!
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