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数据科学硕士就业方向
数据分析师
这项工作需要分析和解构数据，寻找相关趋势及其背后的原因。例如在一家电信公司工作的数据分析师，可能会通过查看数据，跟踪客户流失率的变化，并提出可能导致这些数字出现异常飙升或下降的假设。这种工作其实以前就有，但最近用上了一些更复杂的分析技术，开始涉及人工智能。
数据科学家
数据分析师的工作是分析现有的数据，回顾截至目前发生了什么，而数据科学家是利用这些数据建立模型，预测接下来会发生什么。更高级别的数据科学家会通过设计更理想的算法做出更精准的预测。数据科学家通常拥有硕士学位甚至博士学位。ubc毕业生弗雷泽的份工作就是在温哥华一家科技公司做数据科学家，他承认，当时他虽拥有加拿大不列颠哥伦比亚大学数学和经济学位，但会觉得自己的教育背景并不“够格”。拥有高级学位通常是必要的，因为即使你主修计算机科学，“也可能对机器学习知之甚少，”弗雷泽说，这些知识往往来自硕士和博士级别的课程，“还没有渗入本科阶段。”
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