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“现在流的泪都是当年选专业时脑袋进的水！”
“我的专业毕业即失业...”
说到专业，太多同学有各种经验可谈；说到专业，也有太多同学有理想、有抱负、有未来可期。尤其是那些正在申请美国研究生的后浪们，绞尽脑汁做调查，挤破脑袋申热门。
然而，最热门的专业未必是最适合你的专业。与其千军万马过独木桥，不如分析，或许能够另辟蹊径，同样让你卓尔不群。
business analytics（ba）是近些年随着互联网的发展快速兴起的专业。该专业虽然每年在扩招，但其扩招的速度远远不及申请者的增长速度。
stem专业+opt三年
工作机会多+就业率高
起薪高+福利好
跨专业申请友好
同时，ba的录取门槛也是水涨船高。首先，ba专业的招生官重视学生数学方面的学术背景，包括线性代数，高数微积分、数理统计和概率论。
如果是设置在工程学院或信息学院下的ba项目，针对计算机方面也有较高的学术背景要求，比如编程数据库等。
而且，申请者需要有相关工作经验，尤其是具备计算机程序设计和统计等方面工作经验的申请者是首选。
以usc为例，2019年ba专业录取的学生平均具备3.67的gpa和1年半的工作经验。平均gre录取分数是324分，gmat则为726分。
ata science也是当下的大热专业，想要挤进这一专业的学生数量也是在逐年递增。然而真正开设这一独立专业的院校选择为数不多，让本就激烈的竞争变得“惨烈”。
跟ba一样，学校对于s学生在本科的专业背景更加看重，会更加重视有计算机以及统计背景。
以uc berkeley为例，s专业对申请者有着较高的先修课要求，除了数据科学基础、微积分、线性单数、程序结构、数据结构这些基础要求，还有较高阶的统计和计算机科学等preferre courses。
再以布朗大学为例，该专业要求至少一年的微积分课程、一个学期的线性代数、一个学期的基于概率统计的微积分，以及编程入门。如果学生没达到线性代数、概率统计和计算机科学的最低要求，也是有可能收到有条件录取，需要学生在开学前的夏季在受认可的机构完成这些先修课。
近几年ata science专业的录取率也不容乐观，申请者需要仔细浏览每个ata science项目的课程设置。另外，很多学校会开设与ata science相关的专业，并且课程设置也很实用，这都可以作为备选专业。
计算机科学专业是就业前景最好的三大专业之一，薪资水平相较于其他专业要高很多，但同样面临着激烈的竞争与挑战。
虽说3.0的gpa的最低要求不难达到，但一般情况下至少要达到3.5甚至3.8才能申请到心仪的大学。
cs专业一般会看重申请人的专业背景，很多顶尖院校项目都要求申请人必须有计算机的本科学位，或者是修过计算机相关的核心课程，如c语言、数据库、java、计算机结构等。总的来说，cs并不是一门容易跨专业申请的学科。
除了学术成绩和语言成绩以外，计算机硕士申清还建议有相关的专业研究背景，积极联系教授加入研究项目，或参加相关竞赛积累经验，都是为申请加分的准备。
cs也是一门侧重实践的学科，申请者最好要有高含金量的相关工作经验或实习经验。如果有谷歌、微软、百度等科技巨头公司的工作经验，申请时也会大大增强优势。
金融工程专业考察申请者四个方面的能力：编程，建模，数学，金融。
编程指的是对语言的熟悉，而建模指的是对数值方法、萌卡模拟、傅里叶变换等工具的理解和掌握。数学方面则要求申请者对概率论、数理统计、微积分、线性代数等科目的熟悉。金融方面，学生不仅要懂期权等衍生品的交易规则，还要懂一些市场微观结构，更重要的是要懂市场背后博弈的逻辑。
像nyu金工要求申请者满足以下先修课的要求：线性代数、概率论、多变量微积分（高级）、应用统计、电脑编程。
除了这些对这些学术方面的考量，金工专业还会考察学生独立思考、独立解决问题的软实力。本科期间相关的实习经历，则会成为这些软实力的重要体现。
金工专业每年都会收到大量申请，申请门槛也是逐年上涨。2019年秋季，nyu金工硕士接受录取的学生的quant gre平均得分为169.2。想要在巨大的申请池中脱颖而出，申请者各方面的背景都要足够优秀。
ba、s、cs、金工这些大热的硕士专业的背后，是激烈的竞争和较高的入学门槛。
然而，“热门专业=好专业”是一个误区。知彼知己，百战不殆，适合自己才是最重要的。只有分析、独立思考，才能做出聪明的选择。
如果想申请这四大热门专业，不妨也同时考虑更多相关的其他专业。
对于ba的申请者来说，商学院的其他众多专业都有不错的就业前景，比如：金融、市场营销、会计、人力资源管理等。
想冲一冲s、cs或者金工的同学也可以试试数学、统计、分析、信息管理、科技管理、工业工程等相关专业。
总之，广撒网，多敛鱼，择优而从之。
请大家不要盲目追随热门专业，避免抱有“非这个专业申请不可”的固执心理，导致自己最后的申请得不偿失。走出误区，因地制宜，量体裁衣，都会有发光发亮的那一天！
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