和计算机相关联的专业有哪些

人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像等。

发展前景
人工智能的发展现状处于成长期，人工智能人才市场目前处于白热化状态。根据调研机构gartner公司的数据，人工智能创造的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元。根据ic公司预测，2022年全球认知和人工智能系统的支出将达到776亿美元。并且人工智能有望对几乎每个企业功能产生影响。

物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“the internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

发展前景
物联网作为一种融合发展的技术，其产业在自身发展的同时，同样会带来庞大的产业集群效应。据保守估计，传感技术在智能交通、公共安全、重要区域防入侵、环保、电力安全、平安家居、健康监测等诸多领域的市场规模均超过百亿甚至千亿。
物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。据测算物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

数据科学
大数据科学，是一个多学科融合的交叉学科、新兴学科，主体是统计学和计算机科学。大数据工程需求处理数据的定义、搜集、核算与保存的作业。

发展前景
大数据行业的兴起使开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。
目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了，未来会有越来越多运用大数据技术的产业，以现在大数据发展的速度来看，很多企业都在期盼大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用产生更大的利益空间。当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

云计算
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是一种新兴的商业计算模型，它可以利用高速互联网的传输能力，将个人计算机或服务器中的数据处理转移到一个大型的计算中心里进行。

发展前景
云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。
自微软推出办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。2023年中国云计算产业规模将超过3000亿人民币，其中，中国政府和企业上云率将超过60%，全站自主可控计算平台将成为政府和大型企业的主流it基础设施。

无人机系统设计
无人机有时也被称为无人飞行载具或摇架飞机，能够帮助我们革新检测、了解环境。无人驾驶飞机主要面向影视传媒集团、地理信息部门、电力部门、农林植保以及无人机研发制造等相关企事业单位，可以从事航测、航拍、地质探测、低空无人机操控员、维护维修人员、地勤人员、搭载设备操控人员、数据处理人员等岗位。

发展前景
中国目前各行各业对无人机的需求是非常大的，而未来无人机培训必然将走向细化，包括测绘、电力、气象、环保、国土、海监等行业级无人机驾驶员的需求量就在5万人左右。以媒体行业为例，据估计，单是全国电视台就有约1万人需要考取无人机驾照，可以说，在很长一段时间内，我国无人机驾驶员都将处于一种供不应求的状态，无人机驾驶员职业也将在长期保持火爆。

数字化管理
数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。

发展前景
数字化管理是适应数字经济时代的管理模式，是伴随着计算机网络运用与发展而出现的。传统的管理已不能适应新形势的发展与要求,一种为企业管理增添了新内容的管理模式——数字化管理则是适应时代发展的必然趋势。它的出现反映了管理发展的新趋势，必将带来企业管理理念、管理目标、管理重心、组织结构、管理方法、管理手段、管理内容、激励模式等各方面的变化，提高管理效率。贯穿于信息高速公路的各种数字技术开始改变着我们的生活,改变着现存社会的工业及经济运作模式。

商业分析
商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。在实际应用中，数据分析能够利用大量非结构化数据，挖掘出隐藏信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化经营，引导企业采取适当的行动以达到精准营销、理性决策的目的。

发展前景
在大数据时代，各行各业都在和数据打交道，都在寻找可以玩转数据的人才，又由于商业分析专业综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识，所以选择的行业范围甚广。麦肯锡公司的研究预测称，美国可能面临着14到19万“具有深入分析能力”的人才缺口，“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。只要有数据的地方就需要数据分析，目前国内it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。

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