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商业分析专业中美就业对比

王阿凤

2020-06-21 14:24:54

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这么热门的专业，一起来看看他的就业吧

商业分析首先要求申请者具备一定的数据处理和分析能力，需要强大的量化基础，例如微积分、多元微积分、线性代数、统计等数学类课程；还需要学习过计算机编程语言。商业分析同时也是一个交叉学科，综合应用数学、统计、计算机和各种商科内容的新兴专业。

就业岗位主要是数据分析师和工程设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此商业分析的毕业生都相当抢手，整体薪资水平也较高（如下图）。如此看来，商业分析硕士虽然是新兴的学科，但由于就业岗位缺口较大，人才需求旺盛，成为了近期热门的行业！

数据分析图片
payscale（薪酬数据统一企业）网站定义的工作内容包含：确定、实现和评估业务指标，用以满足组织内或者客户的信息需求；对复杂的数据进行分析和报告来满足客户的需求；用可理解的方式传达复杂的数据；从用户请求中确定用户需求，并制定满足这些需求的策略；批判性地评估来自多个来源的信息，并清楚地表明最终分析的质量。

美国典型岗位分析：
1）决策制定型岗位：商业分析师主要通过把从多方面数据分析中的业务洞察力转换为有形资源，为业务决策制定提供依据；分析数据科学家主要是运用数据挖掘发现数据集中的机会，编写机器学习算法来支持决策制定。

2）应用问题解决类岗位：商业分析师主要定义业务问题并将统计分析转换为数据驱动的商业智能，从而改善经营业绩；分析数据科学家为解决业务问题创建分析基础。

3）数据分析类岗位：商业分析师运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释和可视化原始数据，让原始数据变得有价值且能为商业用户所用；分析数据科学家运用线性判别分析和多元线性回归选择等方法来管理和组织多元大数据集。

4）分析建模类岗位：商业分析师利用数据模型理解、整合并建议解决方案；分析数据科学家或者有经验的统计类程序员使用编程、统计分析或者语言工具。

5）数据库管理类岗位：商业分析师利用各种工具来为不同形式的数据（编码和非编码的）定义和调整数据库需求；分析数据科学家利用各种具来设计和结构化数据库。

中国典型岗位分析：
四个方向：互联网（大数据、人工智能）、金融、咨询、市场营销（市场分析）。而这四个方向恰恰是目前薪资最高，代表未来发展方向的四个行业。

1﹚ 互联网（大数据、人工智能）：工作核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据相关，利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像国际商业机器公司、谷歌、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。将数据进行收集、统计、清晰并可视化展示，最终为企业的决策提供非常重要的参考。

2﹚ 金融行业：主要针对银行信用产品进行风险评估和管控，会经常用到统计软件，以后职业发展可以走银行内部风险内控方向。可以选择去做定量研究者，或者数据科学家，或者定量交易员。.投资和信用风险方面需求大，越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告，作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。

3﹚ 咨询行业：国内的咨询就业机会比较少。首先，传统的咨询和商业分析的区别很大，都做分析但是方法和套路差的非常多。国内目前咨询业务还是偏传统分析，看得出希望转型但也需要很长的时间，因此不认为是一个就业的大目标。当然，如果本来希望做传统咨询，也是很合理的，因为毕竟大家都在商学院。

4﹚ 市场营销：商业分析最开始就是出现在市场营销领域的，所以市场营销市场分析、用户分析、用户行为分析也是商业分析用的比较多的领域。其他行业：比如医疗业、民生消费用品业、制造业、媒体/娱乐、非盈利公益组织等，也有市场分析或者数据分析的岗位。

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