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说到美国大学的计算机专业,就一定会提到“四大”:卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院。对于执着于cs专业的同学,该如何才能收获“四大”的录取呢?
首先,来让我们来了解下四大的具体要求:
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学计算机研究生专业更重视申请者的综合素质水平。也就是说,如果学生的gre和gpa不是很高,但学术科研水平较高,就有可能被录取。总体而言,想要被学校录取,最基本的条件就是学生要对计算机科学基础有所掌握。
斯坦福大学
斯坦福大学非常重视学生的科研背景,也就是说很看重学生本科的毕业院校及专业水平。斯坦福大学cs专业硕士的本科背景往往都是北大或者清华的,本科gpa也很少有低于3.5的。所以学生在申请前一定要做好准备,千万不要在一所学校上死磕,每年大约5%的录取率可不是开玩笑的。
加州大学伯克利分校
与卡耐基梅隆大学和斯坦福大学相似的是,加州大学伯克利分校同样注重申请的科研背景以及院校背景。明确要求,学生申请的专业虽然不同,但都要拥有一定的计算机理论知识基础以及至少精通一门编程语言。
麻省理工学院
麻省理工学院并没有独立的计算机科学系,相关专业属于电气工程与计算机科学。不同的项目下,也有不同科研背景的要求。
结合“四大”的具体要求,我们不难看出,在申请cs这一专业中,项目背景起到至关重要的助力作用,不仅可以体现我们的计算机能力,更能在项目活动中寻找自己的优势。如何做对我们申请有利的科研项目呢?小托来推荐!
工作内容:
1、关注行业发展趋势,利用phython等工具进行行业研究及竞对研究;
2、使用各种工具(phython,sql,power bi,excel等)和数据分析技术,从不同的来源处理和分析复杂、高容量、高维数据,对产品优化提出建议并跟踪优化效果;
3、优化核心数据监控体系,进行指标异动分析,及时发现业务问题并寻求解决方案;
4、对产品进行数据分析,跟进产品和运营迭代效果,产出项目分析报告;
5、领导交代的其他工作。
对留学与职业发展的帮助:
1、谷歌是全球最大的搜索引擎公司,全球最具价值品牌,能进入工作或实习的人士均是同龄中的佼佼者,对于申请海外留学的学生,能大大增加录取的成功率;
2、熟悉商业分析工作的流程,掌握商业分析实操技能,为从事商业分析类工作打下基础;
3、谷歌精英荟萃,能够领略全球一流科技的管理理念和工作氛围,结识行业内高端人脉,为未来求职拓宽途径;
4、熟悉商业分析类工作的内容和能力要求,明晰自身的职业生涯规划 。
1.研究课题:计算机网络
学科分类:计算机
教授:bill nace
任职大学:卡耐基梅隆大学
招生情况:招生中
2.研究课题:数据挖掘中的算法和应用
学科分类:数据科学
教授:yao-yi chiang
任职大学:南加州大学
招生状态:招生中
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