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就业前景无限好的数据科学专业究竟是什么？

邓嚞

2020-07-20 10:12:44

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数据科学涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习等

一、什么是数据科学﹙ata science﹚
随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。

二、ata science一般要求的先修课程如下：
完整的数学背景﹙微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模﹚
计算机背景知识﹙计算机导论， sql, atabase, programming﹚
除此以外，还希望候选者具备一定解决问题和与人沟通的能力。

三、数据科学与商业分析区别
数据科学是商业分析的整合，所以数据科学家做的东西不仅仅包括商业分析部分，所以你可以认为数据科学家是商业分析的plus版本。

以下是数据科学家需要具备的能力：
1.要具有很强的预测模型算法的理解力，比如线代，逻辑回归，神经网络，决策树，svm,启发式模型﹙至少会2-3钟的算法﹚;
2.具备可扩展性的机器学习算法;
3.具备深层次的基础统计学和概率论，比如像bayes theorem,具备理解值统计量;
4.掌握一门以上的分析语言，比如r,python,scala等等;
5.sql;
6.有过大数据平台的经历﹙haoop,spark,mahoutetc﹚;

商业分析的职场发展：商业分析的方向比数据分析更加具体，商业分析不需要很强的技术方面的能力。

以下是商业分析需要具备的能力：
1.sql;
2.建立kpi和仪表盘，必须会用bi工具，比如excel,tableau,power pivot等等;
3.至少会要一个简单的统计分析，比如anova,简单的线性回归以及具备从统计推断来制定企业需求;
4.具备深层次的基础统计学和概率论，比如像bayes theorem,具备理解值统计量;
5.给目标问题制定方案;
6.有crm的经历;
7.sas,r;