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在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。
典型的数据分析可能包含以下三步：
1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
那么去英国读数据分析专业的话，都能选哪些大学？
1.伦敦政治经济学院lse：msc in ata science数据科学；
2.华威大学warwick：msc in ataanalytics数据分析；msc in big ataan igital futures大数据和数字期货；
3.伦敦国王学院kcl：big ata in culture & society ma大数据文化与社会；
4.谢菲尔德大学：msc in ataanalytics数据分析；
5.南安普顿大学：msc ata an ecision analytics 数据和决策分析
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