神经影像及信息学

现代神经影像方法有助于丰富人们对健康人脑以及神经疾病和功能障碍的理解。熟练应用处理、分析、编译和挖掘脑成像数据的计算方法需要大量培训和专业知识。更重要的是，随着大脑扫描仪技术的进步，必须开发新的分析方法来跟上不断增长的数据量。

神经影像和信息学（master of science in neuroimaging an informatics，niin）是南加大keck医学院神经影像和信息学研究所开设的为期一年的理学硕士课程，主要研究方向为神经影像、信息学以及大脑成像。

神经影像和信息学硕士
神经影像和信息学课程可以让学生深刻了解神经影像学科与临床基础，以及如何大规模利用神经影像在生物医学中取得新的重要发现。课程为期一年，为学生提供神经影像技术教学讲座，指导解剖大脑和大脑功能的深入研究，讲授各种数据类型及其综合计算处理方法。

这项先进的研究课程将使学生们深入了解神经影像，通过基础知识的学习和临床基础的实践累积，学会如何在基础研究中运用它，以及如何在生物医学中做出新的重要发现。同时，通过不同教师的指导研究使讨论课程更加的丰富，这些课程有助于详细检查基本神经的具体成像过程，以及如何谨慎选择神经和精神方面的医学应用软件。

课程亮点
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▶ stem项目;
▶课程为期一年；
▶ niin将提供：
▪ 具有指导性、实践性的医学影像数据搜集方法，用于研究解剖、 连接性和功能活动；
▪ 检查并制定临床使用的优化数据处理与信息学策略；
▶ 通过老师指导与讨论课程，学习变得丰富生动；
▶ 有助于学生深入研究神经影像的特定方面及其选定的神经和精神医学的应用。

课程设置
为期一年的26学分课程分为春秋两个学期，主要包括关于神经成像技术的教学课程、大脑解剖和功能的详细检查、多种依赖性数据类型以及综合计算处理方法。
春及季课程
神经影像实验设计
神经影像中的计算模型
动物模型的脑结构和神经解剖技术
神经影像遗传学
神经影像和信息学专家系列研讨会
秋
神经影像与系统神经科学
人类神经影像基础
利用磁共振成像获取神经影像数据
神经影像数据处理方法
神经影像信息学研究现状

招生对象
主要面向心理学（psychology）、神经科学（neuroscience）、生物学（biology）、计算机科学（computer science）、工程学（engineering）、生物物理学（biophysics）等相关专业背景的学生。

就业方向
医疗机构；
从事博士研究项目；
有机会申请医学培训项目；
在脑成像神经科学领域的实验室或管理层工作；
在同行评议的科学期刊中发表文章；
在不断扩大的脑成像神经科学领域，参与公共政策管理或管理学术、临床或商业等工作。

问：申请人的最低成绩平均分（gpa）是多少？
答：gpa建议3.0+
问：需要修满多少学分才能毕业？
答：26学分
问：我可以修其他usc的课程来抵niin课程吗？
答：不可以。niin课程具有协作性与全面性，系统地覆盖神经影像与信息学的各个方面。usc也有其他学位课程，学生可以自主选课。
问：我可以在攻读niin课程的同时旁听usc的其他课程吗？
答：向老师表达课程兴趣，如果老师允许，便可旁听。
问：我要对真实的大脑进行扫描吗？
答：是的。该课程的学生将接触用于测量大脑形态、功能、连接性和新陈代谢的最先进的神经影像系统，在这方面得到充分训练。
问：我将学习如何处理脑部成像数据吗？
答：是的。你不仅会接触现代神经影像学数据，还会学习如何编写程序来进行各种图像处理操作，与其他尖端领先的科学工作流构造工具一起用于大脑mri数据分析、遗传学与表现学等。
问：获得niin学位后，我可以获得哪些工作机会？
答：niin课程的毕业生可以进行神经影像学研究学位（博士）的深造、进一步接受公共政策教育（mph学位）、可以担任科学研究协调者或研究实验室的分析师领导者、申请到医疗培训项目、得到行业的顶端工作、被聘为信息工作者、成为设计神经影像软件的程序员，甚至涉足医院/诊所管理或法律等领域。

希望以上的讲解，对同学们有所帮助。想了解更多的留学资讯，请点击我的更多精彩文章并关注我，也可以通过下方的微聊与我取得联系。