哥伦比亚大学生物统计学博士解析

生物统计学将统计和概率论应用于人类健康和疾病。生物统计学博士学位课程使个人准备开发或采用统计方法来解决卫生领域的问题。学生享受广泛的图书馆和计算机设施，以及参与生物医学和临床研究中众多研究活动的无数机会，这些活动通常会引起论文主题的发展。

该系授予奖学金，以表彰其学术成就并支持未来的学术成就。由于教学和研究经验被认为是该计划的重要方面，这些奖学金包括一些教学和研究学徒。

入学条件
虽然被哥伦比亚生物统计学博士学位课程录取的申请人已经完成（或正在完成）生物统计学，统计学或相关领域的硕士学位，但录取是向持有（或完成）学士学位的合格学生开放的。拥有学士学位的人通常是那些强调数学和/或统计学严格背景的课程的优秀学生。

取决于先前的培训和背景知识，可能会要求学生在mailman公共卫生学院参加额外的硕士课程课程，作为其博士课程的一部分。

除了下面列出的要求外，所有申请人还必须提交来自每个先前院校的正式成绩单，学术目的声明以及三份来自学术机构的评估信。所有母语不是英语或本科学位来自某个国家/地区的官方语言不是英语的国际学生，都必须提交英语作为外语考试（toefl）或雅思成绩。

课程：
博士学位课程建立在生物统计学硕士（或同等学历）的基础上。博士生之前的硕士培训中未包括的生物统计学硕士（或同等学历）的任何课程工作或其他要求，都必须在每个博士课程的要求之前（且除此之外）完成。博士学位课程的特定课程要求旨在使学生准备参加博士资格考试。

鼓励学生充分利用mailman公共卫生学院的其他系，哥伦比亚医学中心（cumc）的其他系和学校以及哥伦比亚的morningsie heights校园（包括但不限于统计系）提供的研究生课程，以扩展他们的理论和方法知识，发展专业领域，并使自己熟悉与生物医学或公共卫生问题或研究应用有关的内容和问题。

这两个博士课程的所有必修课程都必须达到b级或更高的成绩，但是通过/不及格的情况下，最多可以选修两门选修课程，尤其是鼓励学生参加其专业领域以外的课程。

博士生获得了ms理论与方法专业（ms / tm）的所有能力，并在数据分析和计算，公共卫生与协作研究，咨询，数据管理，相关领域要求，教学和生物统计学研究。

圆满完成生物统计学博士学位后，毕业生将能够：

数据分析与计算
识别并实施高级统计模型，以便在非标准设置中进行估计，比较，预测和调整。
公共卫生与合作研究[副标题]
在计划采用复杂采样方案的研究时，开发并执行功效和样本数量的计算；
制定并准备一份书面统计计划，以分析公共卫生研究数据，从而以共同研究者和同行评审者的共鸣的方式清楚地反映该提案的研究假设；
根据研究报告和研究经费的科学完整性，有效性和定量分析的强度，对研究报告和研究计划进行评估；准备定量分析的书面摘要，以供期刊出版，科学会议上的演讲，拨款申请以及监管机构的审查。

数据管理
确定可以在实际统计分析中进行数据管理的用途，包括建立文档，归档，审计和保密标准；无障碍指南；安全;结构性问题；和数据清理；
通过了解数据库的角色和功能，不同类型的数据存储以及结合统计工具的严格数据库系统的优缺点来区分分析和数据管理功能；
描述不同类型的数据库管理系统，这些系统提供数据以进行分析并与统计软件进行交互的方式以及评估与两者相关的技术的方法；评估数据库工具和统计软件的数据库功能，以解释数据管理过程和程序对其自身研究的影响。

要求
确定生物统计学或统计学之外的生物医学或公共卫生研究领域中的重要科学问题（即同源领域），需要开发创新的生物统计学方法来解决这些问题;
审查和评估在相关研究领域中生物统计学方法的使用；
熟练掌握相关领域的语言；在各个领域和学科之间建立富有成效的合作。

教学
复习并向参加各级研究生公共卫生课程的公共卫生学生说明研究设计，概率论，估计，假设检验和数据分析技术的选定原理；和
向生物统计学和数理统计的初学者和高等研究生解释统计推断理论中的高级概念。
生物统计学研究
确定并整合统计文献中的新发展，以应对公共卫生方面的研究难题；
生成用于新统计技术的原始计算机代码；
认识到目前的推论方法中的空白限制了进一步的公共卫生研究，并根据严格的理论依据提出了解决方案；制定有关公共卫生研究和计划的实际实施和评估的指南。

课程要求
课程选择是在与学术顾问协商的基础上进行的，基于背景，先前的教育和研究兴趣而定。

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