商业分析专业解读

buisness analytics是最近几年兴起的一个热门留学专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

三四年前，开设buisness analytics专业的学校不足10家，分别设在工程、商学、计算机学院下，有着各自不同的名字；如今，大数据的火热催生了这一专业的发展，学术界也开始高度关注这一领域，越来越多的名校开设了贴近实际应用的商业分析或数据科学专业，是因为市场出现了强烈的需求。
一个新的专业必然会带动一种新的职业动向，下面，我们一起了解一下buisness analytics在美国大学的情况。这个专业到底学什么，去哪里学，以及如何备战未来的申请。
ut-austin,rochester, msu, gwu等学校，都是近两三年才开设本专业。南加大14年春季第一次招生，麻省理工的斯隆商学院2016年3月发放通告，招收第一批学生。

麻省理工学院mit

商业分析项目master of business analytics由mit sloan商学院和mit operations research center ﹙orc﹚合办，项目主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。
同时，愿意开设该项目的学校，未必是大家耳熟能详的名校，但是这些学校一大特色就是工科、数理、商科三足鼎立，否则学校没有能力开设这样涵盖方方面面的交叉学科项目。

buisness analytics被追捧，究其原因，是越来越多公司，尤其是那些科技公司，如国外的google,facebook, twitter等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。
在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（big ata）时代。从这种情况可以知得，business analytics 这个专业虽然新，但发展会很快，相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。

buisness analytics要求学生有编程语言基础，首推python（这个编程语言是很容易上手但是也是很有局限性的，但是似乎这个专业的要求也就这样），同时也注重学生的商业沟通能力，很多小伙伴选择这个专业就是为了进入咨询行业。

在美国前50的院校中，大概有20所左右的学校开设数据分析专业，其中包括：
哥伦比亚大学
圣特路易斯华盛顿大学
康奈尔大学
西北大学
德州奥斯汀
卡耐基梅隆
南加州
北卡教堂山
罗切斯特
迈阿密等知名院校

大部分学校的buisness analytics专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受gmat成绩。

罗切斯特大学university of rochester

buisness analytics项目master of science in business analytics ﹙msba﹚开设在西蒙商学院下，项目主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。

为帮助小伙伴们对buisness analytics有更为深刻的认识，在此做一个专业对比分析：
与信息系统管理相比，msba着力外部数据分析，提供商业决策（市场/投资）；而信息系统基于企业内部管理，系统构建与开发；与统计相比，msba更注重社交媒体等这些潜在数据的挖掘与分析，偏重实际应用；而统计专业传统意义数据的处理，偏重理论研究（统计方法）。

德州奥斯汀大学ut austin

商业分析buisness analytics项目开在mccombs商学院信息、风险和运营管理系下面，2013年招收到第一届的学生。项目时长为1年，并且属于stem项目，因此 学生毕业之后可获得最长 36 个月的实习转工签时间 ，这也是这个新兴专业的最大惊喜。
ut austin 的 mccombs 商学院与很多大企业有合作，比如沃尔玛和德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。
ut austin的ms in ba项目开课时间比较特殊：每年的7月1号开学，必修课程为有下面一些：
ata analytics programming
mis 381n: optimization anecision analysis
ba 385t: financial management
mis 381n.1: introuction toata management
sta 380: introuction tobusiness ata analytics
mis 382n.9: avance ataanalytics i: preictive moeling
sta 380.18: avance ata analyticsii: unsupervise learning an time series
mis 382n.11: businessintelligence capstone
可以看到，基本课程是数据分析、预测建模、商业决策……
拓展课程：数据库、数据挖掘……
基本就是：数据统计+计算机+商业
ut austin的msba是每年9月份开放申请，跟商学院其他专业一样，申请截止时间分了好几轮。
第一轮申请截止时间是： 10 月 24 日
第二轮申请截至时间是： 1 月 10 日（也是国际学生的 final ealine ）
申请要求 ：
gpa为3.0以上，并且有数学和计量学专业背景以及很强的沟通和创新能力。
学校今年招收的学生背景统计：
平均gpa：3.6
平均gmat成绩：713
平均gre和gmat数学成绩比例：86%
平均gre和gmat语文成绩比例：82%
平均托福成绩：111

由于msba近年来非常热门，申请的学生数量也是突飞猛进，建议有意向申请的小伙伴们，一定要提前做好gt方面的准备，平均分每年都在刷新！
为了接下来的申请准备，提醒大家：
buisness analytics需要学生具备数据（大数据，尤其一些socialmeia）挖掘能力，决策建模能力，战略思维和商业沟通能力，在计算机背景方面最好能掌握spss,sas，sql，r,尤其是r语言，在很多学校的必修课中有专门涉及r语言的课程，如mit，纽约大学，罗切斯特大学等；当然如果能涉及大数据技能，如机器学习（machinelearning），数据挖掘等就更好了。

实习方面：
咨询公司等的市场调研岗（市场研究事件和以消费者为中心的分析事件），it公司等的数据挖掘或分析相关岗位，或一些投资公司量化策略分析相关岗等都是不错的选择。当然这些也是未来商业分析专业毕业生不错的就业方向。
只要有数据的地方就需要数据分析，目前国内it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。
在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。

总而言之，buisness analytics应该成为一个：深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家
描述性分析： 将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平
预测性分析： 利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测
指导性分析（prescriptive）： 通过模拟和最优化找到最佳决策
如果还是不太明白，也许我们可以通过例子来说明一下：
描述性： 京东是怎么知道今天哪种商品卖了多少
预测性： 京东是怎么知道消费者想买这这种书
指导性： 京东以后怎么做让消费者越买越多
所以说，buisness analytics的最主要价值就是利用数据，形成上面的报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。
在美国，商业数据分析作为商业和技术人员之间的桥梁，是一个相对独立和成熟的职业，就业前景相对看好。但是专业的选择应该从兴趣出发，不能盲目跟风。

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