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南加州大学空间经济学和数据分析理学硕士

张琦钶

2020-09-14 15:44:37

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南加大空间经济学和数据分析理学硕士课程结合了经济学和分析学

空间经济学和数据分析理学硕士

南加州大学的硕士空间经济学和数据分析（sea）课程提供了两个方面的优势：经济学硕士课程，具有数据科学课程的核心硕士学位，并与空间科学的力量联系在一起。在这项创新计划中，与南加州大学多恩西费大学文理学院的经济系和空间科学研究所的全球知名教师合作。

什么是空间经济学？使用基于位置的大数据并结合地理信息科学和城市经济学的洞察力来进行数据分析，以发现商机并解决现实问题。

申请要求
•在美国获得地区认可的学院或大学的学士学位，或在另一个国家获得同等的学士学位；
•最低累积本科gpa为3.0；
•定量推理部分的研究生成绩考试（gre）达到150分；
•如果英语能力被列为南加州大学研究生课程招生办公室维护的特定国家/地区要求，则官方和有效的toefl / ielts / pte分数；
•目的说明和简历/简历；
•至少两封推荐信（学生最多可提交四封推荐信）；和
•任何其他文档（海报，文章，论文等）-不需要。
学生可以被接纳为具有不同背景的课程。但是，鼓励学生完成以下工作：
•地理信息系统和/或遥感入门课程（或实践/现场经验证明）；以及
•经济学，宏观经济学和微观经济学原理的本科课程。

立即在线申请，以在即将到来的秋季或春季学期开始。
2021年春季申请的截止日期是2020年11月2日。
应用程序现已打开。
2021年秋季申请的截止日期为2021年6月7日。
申请于2021年1月15日开放

课程

8门必修课（共32学分）
1年级

econ 500微观经济分析和政策（4学分）
家庭和企业的理论；产品和要素市场；完美和不完美的竞争；福利标准。

ssci 581空间思维概念（4个单元）
空间信息的独特特征和重要性与地理信息系统的不断发展的科学，技术和应用有关。

econ 513计量经济学实践（4学分）
使用用于微型计算机的标准计量经济学软件包的计量经济学工具的应用；对选定的估计和推理经济问题的经验应用。

ssci 583空间分析（4个单元）
关系，面向对象和其他类型的地理空间数据库的设计，实现和查询。推荐的准备：ssci 581。
2年级

econ 687城市经济学（4学分）
将使用经济模型来理解在发达国家和发展中国家的城市中观察到的主要事实。将特别注意经验假设检验和制定城市经济学研究议程。学生将接触到使用智能手机和其他新颖技术收集的新数据集，这些数据集极大地扩展了我们测试相关假设的能力。

ssci 574空间计量经济学（4个单位）
空间计量经济学的理论基础，方法，技术和软件系统，研究空间依赖性和空间异质性的影响。
选择一种econ选修课
选择一种ssci选修课：

ssci 575空间数据科学（4个单元）
推荐的制备方法：ssci 581。

ssci 582空间数据库（4个单元）
关系，面向对象和其他类型的地理空间数据库的设计，实现和查询。推荐的制备方法：ssci 581。

ssci 589制图和可视化（4个单元）
视觉感知，空间认知和制图设计的原理及其对现代gis制作的地图，动画，虚拟现实和多媒体显示的贡献。

学习目标
毕业生将：
•对空间经济学的基本原理有深入的了解；
•学习并应用空间分析和空间建模方法来识别新的商机和解决城市问题的新政策解决方案；
•在分析空间“大数据”方面获得宝贵的研究经验；和
•在这个新兴的空间分析领域中发展专业发展见解。