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加州大学圣地亚哥分校商业分析硕士

张琦钶

2020-09-25 10:50:42

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商业分析这两年的申请有大小年，就业一直十分火热。

商业分析理学硕士，释放数据和机器学习的力量，为客户和公司创造价值。

加州大学圣地亚哥商学院的业务分析理学硕士（msba）是stem指定的课程，它将为您提供所需的技能，以在数据丰富的业务环境中取得成功。该计划提供严格的动手培训，使您准备好使用数据和分析来识别商机，产生见解并为客户和公司创造价值。
msba计划可在11个月内完成为全日制学生的学习。参加flex weeken（弹性周末）计划的学生可以在17个月内完成学位。

您将学习：
收集，清理，可视化和分析数据
使用统计，机器学习和优化工具
利用数据和分析来推动业务决策并创造价值
通过查看我们的slieshare（幻灯片共享）了解更多信息
查看最近的网络研讨会：msba计划概述
查看最新的网络研讨会：msba应用程序提示

商业分析的职业

成功的企业使用数据和模型来做出更好的决策并获得竞争优势。有关客户，供应商，运营和财务交易的大量数据是从多个来源收集的，通常由多个利益相关者在不同的系统中进行管理。将这些数据转换为可以增强决策能力的见解，对于所有行业的各种规模的企业来说都是一个关键挑战。公司正在寻找熟练的专业人员，他们可以使用数据，统计数据和机器学习来解决关键的运营和战略业务问题。在快速发展的大数据世界中，对能够利用分析将数据转换为有价值的业务见解的熟练专业人员的需求激增。据《福布斯》报道，全球软件和服务的大数据市场收入预计将从2018年的420亿美元增长到2027年的1030亿美元。各行各业的公司迫切需要有才华的分析师来满足日益增长的需求。根据麦肯锡，毕马威（kpmg）和埃森哲（accenture）的最新报告，他们生产和获取的数据。

msba毕业生职位
msba毕业生有很多职业道路，但要驾驭起来可能很棘手，因为相同的头衔可能意味着不同公司的角色不同。这是一份简短的清单，其中包含您可能遇到的职责的职位描述：
业务分析师/数据科学家（入门，初级，中级）：
业务分析师和数据科学家往往是跨学科的“大师”，在机器学习和统计方面知识渊博。他们挖掘和分析数据以获得有价值的业务见解。他们的工作包括从项目的描述阶段到预测阶段的全部数据分析角色。此外，他们还希望将准备好的数据转换为具有说服力的叙述和视觉效果，以表达战略业务见解，并帮助公司管理层做出决策。无论您负责的技术深度是多少，要在这些职位上取得成功，强大的演讲技巧都至关重要。
数据科学家/高级分析师/机器学习（ml）从业者/高级数据科学家/顾问：
这些角色是人们追求msba学位的主要原因。任何想解决这些问题的人都必须精通利用统计和数据科学技术的应用业务分析项目的所有阶段。这些工作需要具有开箱即用的思维能力，以解决问题并创建和提出可行的业务解决方案。
数据科学经理/分析经理/顾问：
这些角色为拥有扎实的技术背景和业务经验，但又希望转为高薪管理职位的人们开绿灯，他们的重点是客户和团队的总体管理。
定量分析师/财务分析师/销售预测：
定量分析师通常在金融领域工作，专注于开发数学模型。这些模型可用于评估风险，为证券定价，做出交易决策，优化投资组合等。数学金融，概率，随机演算，统计和机器学习的才能是定量分析师职业的基石。
运营分析师/业务运营分析师：
运营分析师使用数据挖掘，优化，建模和统计分析来帮助组织更有效，更经济地运行。他们寻找优化运营流程的方法，例如供应链采购，废物管理，库存定位和设施位置。一个很好的例子是亚马逊如何使用优化模型以最有效的方式向客户交付产品，了解渠道成本，延误的影响，包裹丢失和运输拥堵。
市场研究分析师/产品分析师/消费者见解/社交媒体分析师：
市场研究分析师研究市场状况，以了解新产品或服务的潜力以及如何优化其影响/收入。他们研究和预测市场趋势，衡量营销计划的成功，进行详细的分析以识别目标市场，并寻找吸引客户的机会。他们还通过完成严格的竞争分析来帮助确定公司在市场中的地位。
管理分析师/人工智能顾问/首席分析官：
管理分析师的角色将在业务分析硕士课程中学习到的解决问题和分析技能与提高组织绩效的能力联系在一起。管理分析师除其他外，使用数据分析来提出新途径，以通过降低成本和/或增加收入来产生利润。顾问帮助企业处理将ai / ml集成到业务流程中的问题。首席分析官是核心高管，经常管理整个企业中的所有数据分析活动。根据美国劳工统计局（bureau of labor statistics）的数据，2016年至2026年，该领域预计将新增115,200个工作岗位，这对于msba毕业生来说是一条诱人的道路。

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