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出国留学-大数据专业解读

杨娟
2020-09-27 10:50:40
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数据科学专业毕业就业率和年薪越来越高。

大数据的数据规模巨大,具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性的5v特点。

其中,数据科学结合了计算机科学,数学、统计和商业领域的知识,并同时采用数据的方法研究科学,用科学的方法研究数据。

大数据技术的应用技术包含大数据存储、架构设计、实时计算、数据采集等技术,能够进行处理海量不同的数据。


大数据未来的发展前景广阔,就业市场的人才需求量巨大。其中包括制造业、金融业、汽车行业等各个领域,均有涉及。

 

同时,人工智能和大数据结合的智慧城市项目已经分布北京、上海、苏州等超过500个市区,并在设备设施、应用分类、服务领域和智能计算等领域有所应用。


发展方向

1、个人发展

同学们能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

2、申研方向

人工智能

artificial intelligence

数据科学

ata science

商业分析

business analytics 

 

金融工程/数学

financial engineering/mathematics

计算机科学

computer science

计算机工程

computer engineering

 

系统工程

systems engineering

软件工程

computer science

区块链

blockchain

数据科学的就业领域和方向,皆是近年最热,没有一点浪费,有想法的同学,欢迎你进一步咨询。
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