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数据科学与机器学习理学硕士学位课程简介

孔媛媛

2020-11-01 14:37:38

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数据科学与机器学习理学硕士学位课程简介

新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目（以下简称新国大sml硕士项目）每年招生1次。2021年8月入学的申请于2020年10月15日开放，2021年1月31日截止。

数据科学是智慧型的学科，对数据和经验进行收集、建模和分析，从而提取有用的信息。这些信息可能改善我们的生活，也可能改善某项商业决策或者公共方针政策。
新国大sml硕士项目优势是理论和实践兼顾，为工业界培养人才。项目提供数据科学多个专业的训练，以及强大的授课团队。另外，新加坡非常重视城市的数据化和智慧化，这也提供了良好的实习环境。项目毕业生将有广阔的就业机会。政府部门、大型企业和消费行业等等，都需要数据科学的专业人才，而城市朝向数字化和智慧化方向发展，也在提供越来越多的数据科学领域机会。

2020年qs世界大学学科排名中，新国大在数学领域位列世界第13，在统计与运筹学领域位列世界第11，在计算机科学与信息系统领域位列世界第12，在工程技术领域位列世界第10，在生命科学与医学领域均为亚洲之首。新国大sml硕士项目正是由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系合办，并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助，集合新国大教学及科研专长，为学生设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。此外，成立于2016年的新国大数据科学研究院（institute of ata science，以下缩写is）结合多学科专业知识发展数据科学，产出创新的解决方案。is的合作网络面向行业、政府、社区、教育等等，运用数据科学专长，对重要的现实问题进行跨学科和转化研究，并培养下一代数据科学家。新国大sml硕士项目师资中有来自is的专家，学生也有机会参与is的部分项目。同时，is拥有博士点，提供数据科学博士深造的机会。

新国大sml硕士项目课程共40学分，核心课程与选修课程各20学分。课程设置的设想是：
5门核心课程涵盖数据科学和机器学习里的基础理论和普遍使用的软件工具。例如，sa5101讲授数据分析的各种议题，包括数据清理、数据可视化；也讲授python的编程平台，包括jango。要求学生到公司里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。一次实习项目开展的周期最低为10周（每周15个小时），实习公司可以在新加坡，也可以在海外。

申请资格申请人应具有定量科学（如数学、应用数学、统计学和物理学），或工程，或计算机科学的学士（荣誉）学位。
*项目也接受具有统计基础的从金融和医学专业毕业的优秀学生。
对于大学授课语言非英语的申请人，要求通过托福（笔试最低分580分，网络考试最低分85分）或雅思（最低分6.0分）来证明英语水平。
学习时长全日制1.5-2年非全日制2-4年