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南加州大学生物医学工程-生物医学数据分析理学硕士（master of science in biomeical engineering-biomeical ata analytics）旨在向学生介绍生物医学数据分析的数学和计算方法，并论证这些方法在生物医学工程中具有重要意义的选定领域中的应用（例如生物医学信号和系统分析，医学影像，临床诊断和治疗监测）。
该课程的理念是，数据分析将成为21世纪“新医学”发展的关键因素，通过学习该课程，学生不仅可获得“know how”的知识，还应获得“know why”的知识。
课程设置
生物医学工程-生物医学数据分析理学硕士课程共需28学分，课程设置如下：
核心课
bme 511 生理控制系统
bme 513 信号和系统分析
bme 514 生理信号和数据分析
bme 515 生物医学工程数据分析
bme 528 医学诊断，治疗和信息学应用
选修课
bme 423 生物医学工程学中的统计方法
bme 501 生物医学系统中的高级主题
bme 502 神经系统高级研究
bme 530 系统生物学简介
sci 552 数据科学与机器学习
sci 553 数据挖掘的基础和应用
就职机构
南加州大学生物医学工程毕业生十大就职机构：
abbott laboratories
biosense webster
ewars lifesciences
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takea
南加州大学生物医学工程2020毕业生平均年薪$76,152
就业领域
制药公司、生物技术公司、科研机构、高等院校、医院、环境保护等相关部门...
职业方向
✰ 软件工程师
✰ 研究技术员/工程师
✰ 工艺工程师
✰ 质量工程师
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李巍
