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在谈到大数据的时候，小伙伴们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。
大数据就是对各种存储介质中海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据。大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更在于其“大价值”，它已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的基础资源。
现在，大数据与人工智能等新兴领域在各行各业都得到了广泛探索与应用，包括数据处理与分析等在内的数据整合应用能力变得越来越重要。
《新经济下的数据科学——第四次工业革命中的数据科学人才竞争》（世界经济论坛发布）报告指出，数据科学在未来将是人工智能、机器学习、信息通信、媒体娱乐、金融和服务等行业的基础技能。
《哈佛商业评论》更表示数据科学家是21世纪最具魅力的工作！
大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。
2021年，悉尼新南威尔士大学数学与统计学院将新开设数据科学与决策硕士学位课程，培养世界范围内顶级的数据科学家，为行业注入更多富有创造力的数据型人才。
教学实力上，悉尼新南威尔士大学表现极为出色。在世界大学学术排名（arwu）的学科排名中，unsw的数学学科已连续三年蝉联澳洲数学学科no.1！
数据科学与决策专业的毕业生将在数学和统计学、计算机科学和经济学这三个领域拥有广泛和先进的数据科学知识和技能。
想申请grauate certificate in ata science&ecisions（数据科学与决策硕士学位）课程的同学需至少满足以下条件：
# 数学学士学位；或专业为数学、统计学或计算机科学的理学学士学位；或数据科学与决策学士学位；或由课程管理部门判定的合适相关学位。
# 此外，申请者必须具备足够的数学及/或统计学及/或数据科学背景，并在学术成绩方面达到中国大学成绩单平均分的76%或以上。根据学生背景，仍会有其他相关联学科成绩要求。
# 语言要求：雅思6.5（单项不低于6）/托福90（写作不低于23，阅读、听力和口语不低于22）
更多信息欢迎同学们留言详细咨询。
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郑雪妍
