留学准备期间有哪些值得刷的证书？

本文我们列举了三所大学的五门线上项目，主要为商科与计算机方向，每个项目包括了1-5门不等课程，供大家参考。这些课程需要数百到上千刀不等的费用，大家可以考虑自身的目标学校、资金投入和证书性价比后，综合考虑是否需要选修。 

C++ Programming for Financial Engineering

课程对象：

此证书为有兴趣从事金融工程的人设计，涵盖了金融应用中必不可少的C ++。成功完成证书的学生中约有一半进入了金融工程研究生学习。该证书着重于量化金融（quantitative finance）的金融应用，对于有兴趣学习量化金融行业编程语言的专业人员也很有用。

Machine Learning Cornell Certificate

康奈尔大学的机器学习证书计划使您能够使用Python实施机器学习算法。结合数学和直觉，您将练习框架化机器学习问题，并构建一个思维模型来理解数据科学家如何以编程方式解决这些问题。

通过调查和实现k-nearest neighbors, naive Bayes, regression trees等，您将探索各种机器学习算法并尝试选择最佳模型，同时考虑如何有效实现这些模型的关键原理。本课程将探讨神经网络的内部工作原理，以及如何为各种类型的数据构建和调整神经网络。 

课程长度： 2周

持续时间： 3.5个月

课程形式： 线上

课程费用： $565/月

课程对象：

程式设计师、开发者、数据分析师、统计员、数据科学家、软件工程师

Data Science with SQL an Tableau

课程介绍：

对于任何使用数据的人来说，结构化查询语言（SQL）的熟练程度都是至关重要的。学习SQL在各种规模的组织中都可以使用，学习SQL将使您准备快速查询原始数据，并使用Tableau之类的工具将其转换为有意义的可视化图表，以帮助您制定业务决策。该证书程序旨在帮助您分析关系数据库中的数据，并加深您对SQL和数据可视化之间的关系的了解。

您将使用SQL和基本数据库概念来创建规范化的数据库，处理数据库中的数据并从数据库中提取数据，从而发现如何将业务问题转换为从数据中提取答案的SQL查询。在掌握了使用数据库的技能之后，您将获取原始数据并使用Tableau创建可靠的数据可视化。您将探索各种图表，并学习如何选择最佳的图表来传达数据中的含义。

课程长度： 2周

持续时间： 3个月

课程形式： 线上

课程费用： $770/月

课程对象：

数据科学家、业务分析师、开发者、使用数据库的专业人员、市场分析师 

Artificial Intelligence Professional Program 

课程介绍： 人工智能的进步影响着日常生活的方方面面，并且各个AI领域的熟练工程师的需求都在增长。人工智能专业计划是为希望在研究生层次上深入研究AI主题但又有更多时间表和范围灵活性的工作专业人士而设计的。

该专业课程以斯坦福大学AI研究生证书为蓝本，对机器学习进行了严格的介绍，并提供了机会进行自然语言处理和理解的理论和基于项目的学习。专业课程中的所有课程均改编自斯坦福大学在校研究生课程中提供的讲座和材料。

课程时间： 通过完成计划中的三门课程，您可能会获得斯坦福大学人工智能专业证书。每个课程每周大约需要8-12个小时，具体时间取决于您对本材料的先前知识和经验，并且持续10周。

课程要求： 1. 精通Python ：大多数课堂作业都是使用Python。如果您具有使用其他语言（C / C ++ / MATLAB / Java / JavaScript）的丰富编程经验，建议您在开始第一门课程之前先熟悉Python。某些作业需要熟悉基本的Linux命令行工作流程。

2. 大学微积分和线性代数 ：您应该习惯于（多变量）导数，并了解矩阵/向量符号和运算。
3. 概率论 ：您应该熟悉基本的概率分布（连续，高斯，伯努利等），并能够为连续和离散随机变量定义以下概念：期望，独立性，概率分布函数和累积分布函数。