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爱丁堡大学录取案例

范文婷
2021-01-08 17:32:15
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计算机录取案例

录取院校:爱丁堡大学

录取专业:high performance computing with ata science

本科背景:211,均分88,计算机专业,递交时无雅思。


专业介绍

high performance computing with ata science msc

您将在英国领先的超级计算中心epcc和大学科学与工程学院的卓越中心学习。epcc是欧洲高性能计算(hpc)培训的主要提供商,并以卓越的hpc教育和研究而享誉国际。

hpc使用功能强大的处理器,网络和并行超级计算机来解决计算或数据密集型问题。您将学习领先的hpc技术和技能,以充分利用世界上最大的超级计算机和多核处理器的潜力。这是一个完善的程序,已经成功地培训了几代并行编程专家。

数据科学涉及对数据的操纵,处理和分析,以提取知识,而hpc提供了支撑它的力量。您将学习hpc和数据科学方面的多学科技能和知识,以解开如今在科学和商业的领域中生成的日益庞大,复杂和具有挑战性的数据集中所包含的知识。我们的员工在hpc,并行编程技术和数据科学方面拥有丰富的专业知识。

这是一个实用且注重实际的程序,您将在其中使用多种编程语言和技术来开发和运行软件。一组核心课程需要具备c,c ++或fortran中的一项知识。在课程开始时,无需向学生介绍其中的任何一项知识。学生应该已经是熟练的程序员,例如使用java,python或上述语言之一(请参阅下面的入学要求),并热衷于学习新的编程方法。

epcc是英国领先的超级计算中心,其员工都是经验丰富的hpc从业人员。epcc是欧洲hpc培训的主要提供者,以其hpc教育和研究方面的卓越成就而享誉国际,并拥有完善的校内msc计划,该计划已成功地培训了几代并行编程专家。学生可以使用最新的示例,包括archer(具有超过100,000个内核的英国国家一级超级计算服务)和cirrus(异构系统epsrc tier-2国家hpc设施),从访问高级hpc系统中受益。


课程设置

理学硕士课程采用两个学期的教学课程形式,随后是论文项目。

您的研究将重点关注实践,并且您将可以使用各种hpc平台和技术。您将参加七门必修课程,涵盖了hpc,并行计算和数据科学的基础知识。选项课程侧重于与计算科学,数据科学和并行计算相关的专业领域。评估是将课程和考试结合起来的。

授课课程

必修课程:

  • 数据管理基础(第一学期)
  • 消息传递编程(第一学期)
  • 编程技巧(第一学期)
  • 线程编程(第一学期)
  • 具有高性能计算的数据分析(第二学期)
  • 软件开发(第二学期)
  • 项目准备(第二学期)

hpc可选课程(至少2个):

  • 高性能计算的数值算法(第一学期)
  • 并行算法的设计与分析(第1学期)
  • hpc体系结构(第1学期)
  • 高级并行技术(第二学期)
  • 高级消息传递编程(第二学期)
  • 并行设计模式(第二学期)
  • 绩效编程(第二学期)

数据科学选修课程(根据学分的数量,最多只能选修两门或三门课程,但可能会受到入学限制,满足信息学学院设定的个别课程先决条件的要求,并且个别课程可能不在一年内开课):

  • 机器学习实践(第一学期和第二学期)
  • 生物信息学1(第1学期)
  • 极限计算(第一学期)
  • 图像和视觉计算(第一学期)
  • 数据科学文本技术(第1学期)
  • 数据库基础高级课程(第二学期)
  • 生物信息学2(第二学期)
  • 分布式系统(第二学期)
  • 概率建模与推理(第二学期)
  • 强化学习(第二学期)
  • 理工学院提供一门10学分的scqf 11级课程

论文

完成所讲授的课程后,学生将进行为期三个月的个人项目,从而完成论文。

学位论文项目可以是基于研究的研究,也可以是基于行业的,具有外部组织的研究,并且有机会在本地公司工作。

基于行业的论文项目

通过与行业的紧密联系,我们为学生提供了与众多本地,国家甚至国际公司之一进行论文项目的机会。

基于行业的学位论文项目可以为您提供机会,通过解决一个现实世界的项目,获得工作场所经验,探索潜在的职业道路以及与行业合作伙伴建立关系来增强技能和就业能力。

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