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为什么bu的applie ata analytics master排名前10位
主动学习环境： bu met的应用数据分析课程确保您获得所需的关注，同时介绍案例研究和实际项目，以确保您获得最新技术的深入实践经验。
敬业的教师：在bu met的applie ata analytics硕士课程中，您将与与在数据分析，数据科学，数据存储技术，网络安全，人工智能（ai），机器等方面具有丰富背景和成就的高素质教师和行业领导者紧密合作而受益学习，软件开发和其他领域。
广泛的网络：与来自不同背景的专业人员一起学习应用数据分析，向在多个领域具有宝贵it联系的教师学习，并受益于拥有牢固专业联系的校友社区。
15：1班级比例：享受特殊的师生比例，确保与教职员工紧密互动并获得支持。
宝贵的资源：利用波士顿大学广泛的资源，包括职业发展中心，教育资源中心，健身和娱乐中心，it帮助中心，穆加纪念图书馆，反种族主义研究中心，霍华德·瑟曼共同点中心，乔治·谢尔曼联合会，rafik b. hariri计算与计算科学与工程学院等。
灵活的选择：以适合自己的速度学习，无论是在校园里的夜晚还是完全在线的学习。课程从秋季，春季和夏季开始；在线课程每学期有两个开始。
业绩记录：取长补短-bu met的计算机科学系成立于1979年，是bu中运行时间最长的计算机科学系。在过去的40年中，该系在大学和整个地区的it兴起中发挥了重要作用。
优异奖学金：系统会自动考虑所有申请人，并根据资格提名入学学生。
具有专业知识的毕业生
大都会学院的应用数据分析硕士学位将为您提供：
了解应用概率和统计的基础及其在日常数据分析中的相关性。
理解涉及大量计算需求和数据存储的计算概念和应用程序需求。
使用实际数据集应用各种数据可视化技术并分析图形和图表的能力。
了解网络分析和指标，采购和处理非结构化文本/数据以及调查隐藏模式的能力。
使用数据挖掘技术和工具处理大量数据的知识发现技能。
能够实现机器学习算法并认识到它们在实际应用中的相关性。
全面了解数据分析技术，技能和批判性思维，并了解其应用的可能性和局限性。
硕士应用数据分析课程
总共需要32个学分。
核心课程
（六门课程/ 24学分）
met cs 544r的分析基础 sprg ＇21
met cs 555使用r进行数据分析和可视化 sprg ＇21
met cs 566算法分析 sprg ＇21
met cs 677使用python进行数据科学 sprg ＇21
met cs 688网站分析和挖掘 sprg ＇21
met cs 699数据挖掘 sprg ＇21
普通选修课
（两门课程/ 8学分）
从下面的列表中选择两个选修课（某些课程可能没有在线格式）：
met cs 689设计和实施数据仓库 sprg ＇21
met cs 767机器学习 sprg ＇21
met cs 777大数据分析 sprg ＇21
met cs 779高级数据库管理 sprg ＇21
met ma 582数理统计 sprg ＇21
更多信息，欢迎随时联系我哦！
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张琦钶
