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这篇文章里, 郑老师 为大家总结了 Computer Scienc( 计算机科学 ) 、 Information Technology( 信息技术 ) 、 Software Engineering( 软件工程 ) 、商业信息系统( Information Systems )这几个专业的区别,以及就业方向的问题。
1 、 Computer Science
计算机科学家理解计算机程序背后的 “为什么”,并使用算法和先进的数学来发明操控和传递信息的新方法。计算机科学家利用技术来识别和解决问题。在计算机科学中,你会学到与数字技术设计相关的基本概念和理论。这门学科涉及计算思维 ( 计算机的语言 ) 和离散数学 ( 逻辑 ) 的研究。主要专业包含当前热门的领域网络安全、机器研究和数据科学等。简单来说,计算机科学家了解计算机的工作原理,能够创建一个程序或操作系统来帮助解决问题。
职业发展:系统设计、业务系统分析, IT 安全、 IT 项目管理等
2 、 Information Technology
IT 是一个广泛的术语,包括计算机运营或开发, IT 一般为一个公司的一个部门,下面包括分析员、开发员及其它系统管理员, IT 不是数学,也不是物理,不需要非常强的逻辑或者辩证思维,而且, IT 类的课程其实学习内容非常广泛,并不是所有的课程都需要写代码!而且也不是“宅男”的专属专业,只要对 IT 感兴趣,就可以学,澳洲大学很多大学开设的 IT 类硕士课程,均对本科无专业背景的要求。
职业发展: IT 专业咨询、 IT 安全、系统测试、 IT 项目管理、 IT 系统开发设备软件供应等。
3 、 Software Engineering
即软件工程师,指的是软件的开发、分析和维护,也就是我们通常理解的 “程序猿”,主要工作就是开发新的软件,维护或者修改已有程序。课程内容包括编程语言使用分析和规范、了解软件系统工程、学习使用专业工具设计和建立系统、算法和数据库。
职业发展:软件工程师、程序员、数据程序员、网络管理、软件工程顾问等
4 、 Information Systems
Information Systems/Business Analytics
除了以上专业外,其实不想学太技术性的专业,也可以考虑这个商业信息学,或者商业分析,这是近年随着 IT 技术发展也同时火起来的专业,算是“新宠专业”,说到商业分析,就不得不说大数据这个关键词,这个专业介于商科和 IT 信息技术之间,是一门跨领域的学科,所学课程内容会同时涉及这两个领域,越来越多的公司利用数据从中去挖掘有用的信息,从而为企业带来无限发展可能,为商业决策提供信息支持,是商业分析的核心所在。
在这个大数据时代,人们的任何行为,包括衣食住行,都离不开数据,如果用数据创造商业价值,使得此专业的前景十分乐观,就业领域涵盖各行各业,投行、互联网、金融、证券、政府、医疗、零售等行业。
职业发展:商业分析师、 IT 咨询行业等
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