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事实上,这个排名囊括全球范围高校的计算机专业,并且得到很多计算机行业内机构和人士的肯定,包括不少美国的cs院系(如加州大学伯克利分校和卡耐基梅隆大学)、cs领军人物(如顶级数据科学家、卷积神经网络的创始人、纽约大学终身教授yann lecun)和一些在读的名校cs学生。这个排名是由一名cs教授emery berger主持建立的,而他任职于相对低调、但计算机与信息科学实力强劲的麻省大学阿姆赫斯特分校(university of massachusetts-amherst)。在这个排名的主页下方,有一个指导同学们如何使用这个排名的视频,该视频由cs顶尖名校加州大学圣地亚哥分校的一位教授录制,而且这个教授在视频当中力推这个排名,同时不建议大家使用usnwr。
这个排名关注的是cs院校的科研实力,特别考虑cs院校不同领域的教授在相关顶级期刊/会议的文献发表情况,因此这个排名特别能够就cs院校的研究生项目质量给同学们提供直观和快速的参考。
这个排名将cs所有的研究主题归类为“人工智能”、“系统”、“理论”和“跨学科领域”四个大方向,同学们可通过勾选或不勾选某些研究主题来查看cs院校排名的变化。除此之外,同学们还能够查询到每个院校有哪些教授、他们分别进行哪些方向的研究、他们各自的个人/研究团队主页和发表文献的数据,非常方便。
目前,csrankings已经将排名更新到了2021年,今天,一起来看看2020-2021年度美国院校计算机科学专业四大领域的排名情况吧!
总体排名
美国院校计算机科学专业总体排名上,卡内基梅隆大学毫无意外占据榜首位置,其次是伊利诺伊大学香槟分校及麻省理工学院,而这三所院校在全球计算机科学专排榜上也包揽前三。
第四至第十的美国院校分别是:加州大学圣地亚哥分校(#4)、斯坦福大学(#5)、康奈尔大学(#6)、加州大学伯克利分校(#6)、密歇根大学(#6)、佐治亚理工学院(#9)、马里兰大学(#9)和华盛顿大学(#9)。
ai领域
ai人工智能领域,主要分为artificial intelligence人工智能、computer vision计算机视觉、machine learning & ata mining计算机学习和数据挖掘、natural language processing自然语言处理以及the web & information retrieval网络与信息检索五大版块。
该领域中,美国院校前三名分别是卡内基梅隆大学、伊利诺伊大学香槟分校以及康奈尔大学。斯坦福大学、马里兰大学、加州大学洛杉矶分校、加州大学圣地亚哥分校、麻省理工学院、佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校也跻身前十。
麻省大学阿姆赫斯特分校、罗格斯大学位列11、12位,领先于中国学生更为熟知的密歇根大学、华盛顿大学、纽约大学等院校。
system领域
system计算机系统领域包含了更多的版块,包括computer architecture计算机结构、computer networks计算机网络、computer security计算机安全、atabases数据库等等。
该领域前五名没有意外,威斯康辛大学麦迪逊分校高居第六位,另外,有12所院校并列第八,分别是康奈尔大学、北卡罗莱纳州立大学、东北大学、普林斯顿大学、普渡大学、加州大学伯克利分校、加州大学欧文分校、加州大学洛杉矶分校、加州大学河滨分校、芝加哥大学、麻省大学阿姆赫斯特分校以及宾夕法尼亚大学。
theory领域
theory计算机理论研究领域主要分为algorithms & complexity算法与复杂度、cryptography密码学以及logic & verification逻辑检验系统三大版块。
该领域中,卡内基梅隆大学与加州大学伯克利分校共享第一,德州大学奥斯汀分校跻身前十,位列第八位。
interisciplinary areas领域
interisciplinary areas跨学科领域中,主要分为comp.bio & bioinfomatics比较生物&生物信息学、computer graphics计算机图形学、economics & computation经济学与计算、human-computer interaction人机交互以及visualization可视化六大版块。
马里兰大学在该领域排名中高居第二位,仅次于卡内基梅隆大学,华盛顿大学同样表现抢眼,位居第六位。在该领域前15位中,德州农工大学、科罗拉多大学博尔德分校也榜上有名。
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