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在留学申请过程中,有三个问题是留学顾问和学生最为困惑,也是学生经常问到留学顾问,
这三个问题是:
1、我申请了某个专业后,以后的就业有哪几个方向,收入水平如何?
2、业内顶级公司对学校排名和专业的最低要求?
3、知名公司的内部分为哪些部门,留学的前中后阶段,实习和就业应该如何准备?
这三个问题,关系着学生留学专业和就业的选择,也关系着留学顾问对于留学规划设计的成功性
金融工程专业:
金融工程是指用数学作为工具来创造金融模型和进行金融产品定价。金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科,主要通过计算科学在市场上获利。
但是由于国内较为严格的监管环境,此专业在国内就业形势不十分理想,在国外就业较为有优势。
国内量化投资收到两个方面的制约,一是国内不允许高频交易,二是可选择对冲金融产品较少。
对应的实习按照匹配度、含金量和就业收入排列如下:
1、指数公司、量化基金、证券公司自营,这类公司通过强大的计算能力,分析各类金融和经济数据,利用快速交易能力,获取巨额利润。
推荐实习岗位:
(1)摩根斯坦利资本国际(全球最大的指数公司)
(2)申万菱信基金量化投资部(申万宏源证券和日本三菱基金成立的中外合资量化投资基金)
(3)方正证券债券交易部(操作巨量债券交易,债券交易需要大量的价值计算)
(4)国内其他中小私营量化基金。国内大多数此类基金基本属于维持生存状态,相比其他类型基金动辄千亿的规模,其规模不超过10亿,很难通过交易获利。2017年整体亏损30%。
2、证券公司投资银行部结构金融组(资产证券化组)。此部门会从事类似美国次贷证券化类业务,通过识别、计算、再分配现实信用资产中的风险,获取利润。
推荐实习岗位:
(1)招商证券投资银行总部-结构金融组(全国排名第一的结构金融团队)
3、咨询公司金融风险咨询组。此部门从事与银行和金融风险相关的咨询业务,工作涉及到大量的风险模型的设计和计算。
推荐实习岗位:
(1)安永金融服务风险管理部fsrm(全球顶级金融风险咨询部门)
4、证券公司研究部量化研究组。此部门向量化基金和证券公司自营部门提供交易建议,但是自身不动用资金进行交易,不承担风险,所以在收入上不如量化基金和证券公司自营部门高,往往会跳槽到后者。
商业分析专业:
统计学在大数据时代到来之前是一个比较难就业的专业,就业方向较为狭窄,一般只有统计局和保险等。大数据时代到来之后,统计专业的实际应用逐渐落实到微观商业领域,成为了所谓的商业分析,也就是ba专业。
ba是近年来比较热门的一个专业。由于此专业开设数学课程,所以在美国给与了较长的opt时间,也是大热的原因之一。但是商业大数据分析发展最快的在中国,因为美国对于个人和商业数据的保护非常严格,很少有国家可以像中国这样几乎没有限制的获得和分析各类个人和商业数据。
主要有两个收入比较好的职业方向:一个是咨询公司,通过数据统计和市场分析,向企业提供商业优化建议;一个是企业内部的商业分析部门,此类企业一般积累的较大的数据资源,拟通过大量数据资源的分析进行获利。
对应的实习按照匹配度、含金量和就业收入排列如下:
1、咨询公司。ba学生可以选择咨询行业里应用到统计学较多的部门,整体收入水平较高,
推荐实习岗位:
(1)麦肯锡战略咨询部(全球前三咨询公司)
(2)贝恩公司战略咨询部(全球前三咨询公司)
(3)波士顿咨询战略咨询部(全球前三咨询公司)
(4)德勤摩立特咨询部(德勤咨询中的核心精英部门)
(5)罗兰贝格管理咨询部(全球最顶级企业管理咨询)
(6)普华永道企业运营咨询部(全球最顶级企业运营咨询)
(7)尼尔森(全球第一的消费者指数公司)
2、互联网、传媒、快消企业中的消费者分析部门。凡是有在中国企业相关商业分析部门实习经历的学生,都是美国企业学习的对象。推荐实习岗位:
(1)快手科技公司数据科学组(全球最大的短视频公司)
(2)eloitte igital德勤咨询数字部门(全球顶级数字化分析部门)
3、统计部门,例如国家统计局等,此类部门只公布统计结果,没有获利,待遇不高。
4、保险公司承包部门。保险公司会通过统计分析自然灾害发生概率、人身伤害概率、金融风险概率等方面,设计保险产品,进而获利。
推荐实习岗位:
(1)瑞士再保险(世界第二的再保险公司)
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