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华威大学
大数据与数字未来硕士
大数据越来越多地用于跟踪和追踪社会趋势和行为。该项目探讨了大数据如何挑战传统研究流程，以及如何影响安全性，隐私，道德，治理和政策。该硕士直接响应了雇主对新一代硕士生不断增长的需求，在理论上，方法论上和实践上批判性地处理大数据。
与同学们关注的传统的大数据的学位（例如数据科学或数据分析）不同，常见的大数据项目硕士专注于数据实践和计算工具，而该项目则通过一系列数据理论方法来巩固关键的实践技能。
课程介绍
必修课程
大数据研究：炒作还是革命？
定量研究方法基础
先进的定量研究
选修课程
机器学习的跨学科方法
数字化方法
数字对象，数字方法
城市科学中的空间方法与实践
城市数据-理论与方法论
数字社会学
可视化
用户界面文化：设计方法和批评
数字城市：跨学科视角
媒体行动主义
生态期货：跨学科方法
数据挖掘
研究设计，工作流程和数据管理
语言要求
学费
就业去向
学生申请背景
Backgroun
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王娓芝
