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msc ata analytics
数据分析研究的是计算机科学、数学、统计学、建模和分析等多学科领域重叠的学科。英国女王大学数据分析硕士课程，为平衡以上多种学科的学习需求，采用了学术研究和实验课程相结合的教学方法，重点关注与各类数据行业的互动教学，培养能满足世界各行各业需求的数据分析专家。
第一学期
ata analytics funamentals
数据分析基础知识
atabases an programming funamentals
数据库和编程基础知识
ata mining
数据挖掘
第一个学期的课程侧重于基础知识的学习，介绍数据的理念、学习编程语言例如r语言、数据库软件（例如sql和haoop）的使用、学习如何从数据库发掘和提取有意义的数据。
第二学期
machine learning
机器学习
frontiers in ata analytics
数据分析前沿
analytics in action
分析实战
第二个学期侧重于知识的应用实践。
机器学习模块，学生们将接触到基于计算机的算法技术，例如如何处理图片等非文字数据。数据分析前沿模块将会展示和教学业界内真实的最新最先进的可视化分析技术和行为分析技术。分析实战则整合了前五个模块之所学，让学生通过组成团队来帮助公司解决他们遇到的问题或者提出的难题。
第三学期
iniviual inustry base project
个人业界实践项目
第三个学期则是一个时长12周的实践项目。学生在这个学期有机会在当地的企业进行工作实践，为未来就业累积经验。
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作者：菲
来源：金吉列大学长
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王瑞娟
