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三申请要求
专业背景要求
ba专业对申请人的背景要求没有过多限制本科是商科、理工科背景的同学都可以尝试。
s专业则对申请人的数学基础和编程能力有更高的要求，最青睐的本科专业是cs，此外统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也都符合申请条件。
技能&软素质要求
对于ba专业的申请者来说，a/btest是必备技能，sql和excel是核心技能。由于很多申请者都是商科背景，学校对建模能力和编程基础的要求并不是太强，在申请阶段只需要简单地掌握python和r语言就可以了。
此外，沟通交流能力和创新能力同样非常重要，因为商业分析师的工作会更加接近市场，更强调和其它部门或外部的沟通，所以大家在ps中也可以着重强调下自己在这两方面的能力。在s专业的申请中，学校对申请者编程能力和定量分析能力的要求往往会更加严格，所以申请者需要在本科阶段就对python,r, sql语言，以及tableau和tensorflow等软件有更加深入地了解。
四、背景提升攻略
竞赛方面
ba和s的申请者在本科期间都可以参加一些数学、编程相关的竞赛来体现自己的建模和分析能力，其中美赛和国赛都是很好的选择。对于申请s专业的同学来说，也可以积极参加kaggle竞赛。
科研方面
申ba的同学可以优先选择大创等项目来体现自己的研究能力和分析能力，像“海淘模式的前景探究”、“xxx咖啡店顾客满意度和忠诚度测评研究”等都是不错的课题。
s专业的申请者可以选择更加注重量化的科研，至于计算机软件或者数据库相关的研究经历也都是可以的。
实习方面
对于s专业的申请者来说，最推荐的实习是数据公司的数据岗，可以直接锻炼和体现自己的数据分析能力。此外，还可以选择一些统计、量化相关的实习或计算机相关的实习来培养和提升自己的定量分析能力和编程能力。
相比s专业对科研和竞赛的重视，申请ba的同学可以把更大的精力投入到实习准备中，通过几段bigname的实习来培养自己解决实际问题的能力。券商、基金、咨询、以及互联网行业的数据分析实习都具有很高的含金量，对申请也有很大的帮助。这个项目偏好数学、统计背景的申请者
笔、面试淘汰率也比较高;最后拿到录取的同学以985/211居多，也有个别双而非的同学可以拿到录取。语言要求雅思6.0或托福80。
总结
ba课程更加强调商业实践，在量化方面相对较弱;而s则更加注重算法和数学统计理论，更偏技术层面。
对于想进入数据分析行业的同学来说，ba和 s专业都可以选择。s专业对本科定量背景和编程能力的要求更高，申请难度也明显高于ba，更适合理工科学生申请。对于纯商科背景的同学来说，申请ba才是更加稳妥的选择。
以上就是我们关于ba和s专业区别的介绍啦，希望可以帮助大家正确区分这两个专业，从而在申请时选择更适合自己的专业。除了ba和s外，大家还有什么傻傻分不清楚的专业呢?
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