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数据分析是一个快速发展的领域，通常是业务战略和解决复杂问题的关键。几乎每个领域都需要数据分析师。实际上，ibm在最近的一项研究中预测，到2020年，对数据专业人员的需求将增加364,000个职位空缺，达到2,720,000个。
跨学科的数据分析理学硕士由该领域的专业顾问委员会指导，该委员会将确保该计划提供严格的分析技能课程，而这些技能在整个艺术，人文和科学领域以及企业内部均受到追捧。社区。
该计划提供全职或兼职时间表，供正在寻找数据分析领域专业知识的在职专业人员使用。大多数学生会在两年内完成该计划，但可以通过加速学习在一年内完成。
计划完成后，您将能够证明以下知识领域：
使用适当的统计方法分析来定义和解决基于数据的复杂问题
选择具有稀疏和大数据集的适当统计和预测方法
根据与学科相关的概念对这些结果提供适当的理论解释
展示书面口头交流技巧，以从数据分析中得出结论
创建视觉表示以增加对复杂数据的理解和利用
保持团队协作关系，以有效地为共享项目做出贡献
具有与数据相关的语言的编程技能
申请要求：
报名费
简历/简历
个人陈述
推荐官方gre或gmat成绩，但不是必需的
官方托福或雅思成绩（如果适用）
成绩单
三封推荐信
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张琦钶
