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浅析热门专业——商业分析

赵丹
2021-05-14 10:17:46
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浅析热门专业——商业分析

回看21世纪的头20年,如果说有一个基础学科在此期间对科技、经济、生活影响最大,那么非数学莫属。从世纪初的金融、营销,到第一个十年前后开始被众人关注的通信,再到后来衍生出的云技术、大数据、人工智能、机器学习、物联网、区块链,无一不是数学渗透到应用学科领域中激起的水花。今天,王老师就为大家介绍近几年热度很高的数学在商业领域的应用:商业分析

商业分析(business analytics)在近年的留学咨询中,是高端商科专业的代表。本科stem(理工科)的学生想申请,商科的学生想申请,部分文科背景的同学们,也对这个专业表现出极大的兴趣。

business analytics作为当今火爆的名词被不断提及,世界多家名校专门为其开设学位或专业,澳洲也不例外,无论是五星八大还是四星名校都有开设。

简单来说,这可以归类于一个由大数据分析衍生出的热门留学专业,通常下设在各大院校的商学院,主要是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据出发,以决策优化来创造价值的新兴专业。

所以我们可以得知,business analytics要涉及到三个方面的知识:business, statistics和cs。

business领域的课程更多的是讲解商业逻辑和规范。然后进入重头戏数据处理技术:首先是数据库和sql,数据都是存储在系统里面的,要分析数据首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来,这就需要用sql写代码提取数据,这个是做analytics基础中的基础;其次是学习怎么在统计软件中进行编程,最典型的工具是r和python,这里的编程是统计编程,和真正软件编程的c语言、java很不一样,相对来说也比较容易;最后要学的就是machine learning,机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法,也都是用r或者python的代码来实现。

数据分析本身分三大类:escriptive﹙各种图表﹚, preictive(一些简单数学模型),以及 prescriptive。而那些很复杂的数学模型、深度学习、人工智能等就应该算在ata science的范畴了。

在就业方面,可以说只要有数据的地方就需要 ata analytics,目前国内it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。主要就业方向包括投行、咨询、四大、科技公司等。但不同公司也有不同的叫法:咨询师、数据分析师、统计分析师等。

常见的职位有:

analytics analyst、 applications analyst、business analyst、

business technology analyst、creit risk analyst、

ata mining analyst、ata moeling analyst、

e-commerce business analyst、frau 、 analyst、

informatics analyst、marketing analyst 、

marketing atabase analyst 、 promotional planning

operations research analyst 、programmer/analyst、

research analyst、risk analyst、 sas analyst etc.

当你找工作的时候看到这些字眼,那么就是ba相关的职业无误了。

而较常见的雇主有:

政府决策机构、金融机构(包括但不限于投行、保险公司、证券公司、基金发行/管理机构、评级机构等)、大型企业、企业咨询公司、会计师事务所等。

可以说一旦顺利从ba专业毕业,就能在职场上获得竞争优势,同时也可以和高薪和良好工作环境划等号了。当然在选择这个专业的时候,各位同学和家长们一定要做好自我评估,确定自己的数学思维和知识储备足以应对ba课程的挑战,毕竟大量的定量分析、数据编程等内容必须有良好的数学功底哦!

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