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新增专业
南洋理工昨天宣布属下的工程学院推出全新的人工智能与数据工程课程,这也是新加坡首个结合工程、人工智能以及数据技能的文凭。
新文凭将采用“专业职能高教模式”(professional competency moel),与相关行业的合作伙伴共同创建课程。不同于以学科为基础的传统教学模式,人工智能与数据工程的教学内容会围绕职场所需技能构建,让学生在相对真实的背景下,同时学习多种技能,并从中了解如何通过运用软件和科技来实践理论概念。
微软、nviia、欧姆龙电子(omron electronics)、新加坡全国人工智能核心(ai singapore)以及人工智能专才协会(ai professionals singapore)也会加入合作行列。
在新教学模式下,南洋理工除了会与行业合作伙伴共同发展课程,在一些情况下,这些合作伙伴也会走进课堂,与该学院的讲师一起授课。
以“传感器数据收集和分析”课程为例,来自欧姆龙电子的专家将参加教学,学生会从中了解现实生活中的智能传感器系统如何运作。
由于来自相关行业的合作伙伴会使用所属公司专属的教学材料,因此除了修读的文凭,学生们还有机会取得额外的专业认证,如微软的azure ai funamentals,给予他们先发优势。
此外,南洋理工将把游戏开发与科技专业文凭也转换至“专业职能高教模式”,也将通过来临的提前招生活动接受报读。
南洋理工学院校长兼总裁妮说:“专业职能高教模式让课程更有关联性和灵活。因为学校与行业领导者合作,我们可以快速地适应变化,并提升所授的技能,移除过时的科技。这能够确保学生具备与工作最具关联性的技能。”
大数据和人工智能
随着5g通信的落地应用和产业互联网的发展,大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间,一系列产业模式将基于大数据和人工智能技术来打造,所以相关领域的人才需求潜力或是非常大的。
另外,大数据和人工智能也是新基建计划的重点内容,这也会进一步推动大数据和人工智能的发展,更多的资源会向大数据和人工智能领域汇集。
01大数据
大数据专业是近几年的一台热点专业,随着大数据技术体系的成熟,行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求,随着大数据平台逐渐开始落地应用,未来基于大数据技术来赋能传统行业是一台比较明显的发展趋势,这个过程也会需要大量人才,包括高端应用型人才和技能型人才。
从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看,大数据领域的人才需求规模或是非常庞大的,当前大数据领域的人才缺口也相对比较大。
0 2 人工智能
人工智能领域的人才培养一直以来都以研究生教育为主,随着人工智能平台的推出和应用,当前行业领域也开始需要大量应用型人才,这就促使不少高校开始在本科阶段开始开设人工智能专业。
相对于大数据专业来说,人工智能专业对于学生的要求相对比较高,不仅知识量比较庞大,难度也比较高。
提前招生
教育部发文告指出,工教院的提前招生活动(early amissions exercise,简称eae)从5月27日至6月3日开放申请,让n水准和o水准应届毕业生凭兴趣与才华提前报读工教院。工教院eae遴选从6月23日至7月24日举行。
南洋理工学院
理工院eae则开放给工教院应届毕业生,以及o水准应届毕业生申请。工教院应届毕业生可从6月11日至17日申请,o水准应届毕业生可从6月25日至7月1日申请。有至少两年工作经验的职场人士也可从6月8日至7月5日申请。理工院eae遴选从7月6日至9月1日举行。
教育部指出,部分课程仍会以面对面的方式进行面试与遴选,因为这些课程难以远程方式进行评估。
这包括工教院的护理nitec课程、表演艺术制作高级nitec课程,以及南洋理工学院的口腔卫生治疗(oral health therapy)专业文凭课程。
申请者的人数预计不多,学院将错开学生面试的时间,安排他们到指定的地方等候,减少与他人的接触。
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