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“我的教育方法是训练学生提出关键问题,解决分析问题,应对复杂系统,探索创新,不怕与众不同。我希望我的学生也能对计算机科学的部分或全部产生终身的兴趣,并有勇气和能力改变世界。”
——leong tze yun教授
新加坡国立大学计算机学院
leong教授在2021/2022学年第一学期担任计算机硕士-人工智能专业核心课程cs5446 ai planning an ecision making授课教师。
作为人工智能与决策等领域的专家,她的团队探索诸多有趣的前沿课题,包括如何利用人工智能帮助在动态环境(例如《星际争霸ii》这样的网络游戏)下进行决策。欢迎来到ai的魔法世界!
“以人为中心的人工智能,是人工智能研发领域最热门的趋势。”
随着人工智能加速渗透人们的生活,其设计务必“悉心融入人类的价值观和偏好”,以便能够与人类协同工作。这个领域充满挑战,因为机器人专家和研究人员必须弄清楚如何设计机器人、算法和软件,以显示对人类需求、偏好、行为、情感和语言的理解——众所周知,这些概念是很难解析的。
但,这是一个值得为之努力的目标。因为人工智能的人性化水平越高,它与人类有效互动及协作的程度就越高。 “人工智能的作用是创造和设计能够补充、增强或扩展人类在复杂情况下决策能力的技术。”leong教授说道。
人工智能拥有巨大的潜力,能够在领域帮助人类:
例如,在医疗保健和生物医学领域,人工智能可以帮助监测患者,为老年人和残疾人提供护理,协助诊断,并制定个性化治疗方案。人工智能还能更快地发现疾病并加快药物研发速度。例如,新冠肺炎疫情爆发两个月后,研究人员就在人工智能的帮助下发现了疫情的罪魁祸首——sars-cov-2病毒的na序列。
leong教授读本科时参加的第一个研究项目名叫“杂音诊所:听诊专家系统”﹙murmur clinic: an auscultation expert system﹚。她的任务是创建一个计算机程序,用于识别不规则的心律并诊断不同的心脏疾病。该项目最终取得成功。她回忆道:“系统预测虽然简化了,但一些医生的评估显示效果非常好。”
如今,leong教授负责的项目之一涉及开发智能终身辅导系统,目的是在人工智能的帮助下,教师和学生可以更有效地学习。目前,这一领域的技术倾向于纯粹关注学生表现,分析他们如何回答某些类型的问题,并找出特定主题中需要研究的薄弱领域。
“但是,学习和掌握技能和知识要比这复杂得多。”leong教授表示。你还必须考虑到背景和学生本身——他已经掌握了哪些知识?他的情绪状态如何?他在吸收信息方面的能力如何?他更喜欢哪种沟通方式?
在神经科学和认知行为理论的启发下,她和学生正在与同事们共同开发一款人工智能助理导师。按照她的说法,此工具“能够捕捉信息,并与教师一起制定计划,从而帮助学生以个性化方式更有效地学习不同主题”。
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