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现如今,世界的商业模式,是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策,这些也起着都起着至关重要的作用,时代技术的转变,社会的需求,让商业分析专业应运而生。
商业分析 (﹙Business Analytics﹚,简称BA)是一个新兴的交叉学科,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。那么商业分析专业都开设一些什么课程,未来的就业前景如何?
一、什么是商业分析?
BA是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现大数据的商业应用。商业分析是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”分析和商业分析则是大数据时代最新兴的学科。
二、商业分析都学些什么?
Business analytics专业的产生是由于企业缺少处理大量数据的人才。随着科技的发展,企业能比过去更轻易的获得更多数据,从而需要专门的人来分析这些数据。能处理这些数据的人需要有商业知识、统计知识以及计算机知识。
大部分学校的Business Analytics专业通常会有以下课程:商业分析、数据分析、数据挖掘、数据库管理、文本分析、预测模型、统计、大数据分析、数据可视化、营销分析、风险分析等。
每个学校开设的课程都有不同,学生在选校的时候可以看学校官网上的课表,根据自己的兴趣选择学校。通常BA学生会学到的技术有:统计分析方法比如线性回归、逻辑回归;数据挖掘模型比如决策树、神经网络;编程技术Python和R;数据库和SQL。
三、未来行业发展
BA的核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(BigData)相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。随着大数据时代的到来,任何行业都需要数据的支撑,和数据有关的职位成了大热门,和数据有关的能力变成了求职必备技能。
麦肯锡公司的研究预测称,2019年,“具有深入分析能力的人才”,美国可能面临着14万到19万的缺口,“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。
只要有数据的地方就需要数据分析,目前IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。
四、就业方向
在不同的行业或许有不同的岗位名称:
Data Analytics
Data Scientist
Business Analytics
Data Architect
Data Engineering
...
这些都需要数据处理的能力,只是侧重点有所不同。通过 Data这个词后面所加的单词就可以看出,不同领域的 Data 技能同样重要,有偏向科技方面的,有偏向商业方面的,也有偏向工程方面的。不管是什么领域的 Data 工作,都是通过数据分析去引领决策。
具体的行业如下:
1.Analytical consultant:数据分析咨询师,在整个咨询团队中主要负责咨询服务当中的统计分析部分(数据准备,数据清洗,数据挖掘,预测分析),和其他的咨询顾问合作,用preictive moels来进行数据挖掘和预测,提供技术支持,为客户提供合适的解决方案。
2.会计师事务所:主要还是去里面的咨询部门,这不是会计师事务所的主要业务领域,具体和咨询公司的差不多。
3.互联网领域:Data scientist,主要从事于数据提取,挖掘,分析,转换,提供商业决策意见,为新产品的上市做quant方面的支撑。
4.银行:Quantitative risk analyst,主要针对银行信用产品进行风险评估和管控,会经常用到SAS SAL这些统计软件,以后职业发展可以走银行内部风险内控方向。
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