马来西亚精英大学计算机相关专业介绍

精英大学﹙help university﹚, 全名为 higher eucation learning philosophy大学。精英大学以卓越的教学与师资, 蜚誉东南亚地区的私立高等学府。自1986年建校至今, 精英大学已经发展成为马来西亚高等学府的领军者,并且在亚太、欧洲、北美的研究机构、学者、商业、企业领导人和政府中享有良好的国际声誉。



应用商业数据分析学硕士
master of applie business analytics
作为商业教育领军者, 精英大学与时并进, 重整学术课程, 投入应用智能运营系统, 全面提升人才技能, 成功迅速的转变以数据分析为导向的创业型大学。精英大学应用商业数据分析学硕士课程 ﹙m.a.b.a﹚,旨在扩展培训及创建数据分析时代所需的技能和人才, 引领国家推动第4代工业革命。课程配合了大学信息科技学系所提供之数据分析本科专业 ﹙bachelor of it in ata analytics﹚ 和数据科学硕士 ﹙master of ata science﹚ 课程, 以及商业数据本科专业﹙bachelor of business analytics﹚, 提供一套完整的专业的学术课程, 创建数码经济生态, 培养出结合商业知识与数据策划、采集、分析和应用的高级数据科技专才。

主要学习领域
· 应用统计学
· 金融与经济分析方式
·人才分析
·公司运营与供应链
·市场分析与行为预测
·战略管理分析
·商业研究方法

商业数据分析荣誉学位
bachelor business analytics ﹙hons﹚
商业数据分析是一门专用数据和模式组建, 来探索及分析, 并将数据转成具商业利益的市场分析。数据分析专员将数据分析后转换为有效商业市场观察, 做出推测并判断商业决策可能带来的结果, 建构妥善的商业策略, 改善现有工商活动以达成预定商业目标。这些分析结果可导出最大理想化的行动方案, 以解决业务问题, 提高业务绩效。

课程优势
• 精英大学工商经济与会计学院、电脑科学及数码科学学院以及商业数据分析与科技创新中心 ﹙batic﹚, 皆获马来西亚数码经济发展机构 ﹙mec﹚授予"卓越数码科技" ﹙premier igital tech﹚资格。
• 大学耗资马币2500万建设商业数据分析与科技创新中心和彭博金融资讯中心 ﹙bloomberg finance lab﹚, 的多功能设施, 旨在培育数据分析、电子商务企业和新一代的金融英才。
• 数据分析及应用研究中心 ﹙centre for applie research in analytics, cara﹚ 能与其他大学及研究中心进行数据分析研究。
• 透过与中国阿里巴巴的全球网络, 为学生提供电子商务培训及扩大联络网。
• 教职人员是数据分析、数据科学, 以及金融科技领域的专才。
• 大学的商科和在线教育两个领域皆取得国际qs最高5个星评级。

信息科技荣誉学士学位
bachelor of it ﹙hons﹚
精英大学多媒体信息科技学院旨在培训学生掌握坚实的it技术,以便推动行业发展及创新,和建立更高的成就。该学院与it行业建立了牢固的关系,产学结合,相互合作研究项目和学生实践计划。因此,该院毕业生不但能掌握具体it的知识和专业技能,同时他们更具学习新技能的潜能。

工本位学习 2u1i work-base learning ﹙wbl﹚
工本位学习﹙wbl﹚学习模式旨在提高学生的就业能力 。学生能在大学第三年进入行业工作, 而工作期也列入学习考核成绩。学生可在职场学习及发掘特定的行业技能和知识, 从实践课堂所学知识。通过wbl, 学生还能够发展和提高他们的职场技能, 并为他们提供一系列与就业能力和职业发展相关的机会。参与此学习模式的学生须品学兼优, 并顺利通过特定筛选程序。

课程优势
•行业的认可 - 该学院与it行业的佼佼者建立了行业咨询委员会。在委员团的指导下, 使得课程与行业需求保持一致, 并提供实践机会。
•优越的职业前景 - 毕业生的就业率超过百分之九十。
•优秀的教师队伍 - 百分之八十的教师拥有十年以上的教学和行业经验。
•与it同行并肩而行的毕业实践项目 - 学生有机会与it同行伙伴一期共事研究项目。

就业领域
网络工程师、数据库管理员、软件开发人员、系统分析员、系统工程师、it技术人员、网页开发人员、软件工程师、项目经理、it顾问等

信息科技荣誉学士学位﹙数据分析﹚
bachelor of it ﹙hons﹚ ata analytics
在面对日渐数码数据化的时代里, 工作人员必须了解公司业务挑战,并建构最佳解决方案的能力。
此课程将阐述数据分析在商业领域的高需求。学生将接受最新数据分析方法和工具的培训, 包括建立高级数据分析技术﹙包括机器学习、模式识别、数据挖掘等﹚的基础, 以及掌握高级统计与数学原理。
经过这课程的教导的学生应能为企业提供咨询、支援或技术平台的开发, 以增加竞争优势, 从而协助设立数据及系统分析、数据工程和数据科学等等的职业类别。学生也将能更独立地的理解, 并解决管理或信息科技领域的挑战, 以及跨学科实务中出现的问题。

课程优势
本科学生在学期间, 可参与以下资格考试：
•sas-help数据分析联合证书
•oracle数据库认证助理
•oracle认证助理java程序员
•comptia 网络证书
•aws认证云端实践者证书，本科学生在学期间, 可参与以下资格考试：
•sas-help数据分析联合证书
•oracle数据库认证助理
•oracle认证助理java程序员
•comptia网络证书
•aws认证云端实践者证书
就业领域
商业智能、系统分析员、数据采拮、数据库管理员、技术人员、项目管理、数据架构师、技术编写员、it技术人员、it顾问等

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