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数据科学家：21世纪“最性感的职业” ③

王玲玲

2021-08-03 11:17:13

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数据科学家是什么人？

数据是冰冷的，只有专业人才能使数据有生命有价值

怎样才是数据科学领域的专业人才？什么是数据科学家？

Google首席经济学家、加州大学伯克利分校教授哈尔·范里安（HalVarian），在2008年10月与麦肯锡总监JamesManyika先生的对话中，曾经讲过下面一段话：

“我总是说，在未来10年里，最有意思的工作将是统计学家。人们都认为我在开玩笑。但是，过去谁能想到电脑工程师会成为20世纪90年代最有趣的工作？在未来10年里，获取数据——以便能理解它、处理它、从中提取价值、使其形象化、传送它——的能力将成为一种极其重要的技能，不仅在专业层面上是这样，而且在教育层面（包括对中小学生、高中生和大学生的教育）也是如此。由于如今我们已真正拥有实质上免费的和无所不在的数据，因此，与此互补的稀缺要素是理解这些数据并从中提取价值的能力。”

范里安教授在当初的对话中使用的是Statisticians（统计学家）一词，虽然当时他没有使用数据科学家这个词，但这里所指的，正是现在我们所讨论的数据科学家。

朝乐门在《数据科学理论与实践》中的定义为：

数据科学家是将现实问题映射或转换为数据问题之后，主要采用数据科学的理念、原则理论、方法、技术、工具，通过将数据尤其是大数据转换为知识和智慧的过程中，为解决"现实世界中的问题"提供直接指导、依据或参考的高级专家。

简单的概括，就是能用数据讲故事，能用数据解决问题的人。

数据科学家做什么？

有研究人员以Inee、Linkeln和百度百聘为数据来源，搜集了2020年3月18至5月28期间，中国、美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚和韩国八个国家五种语言的数据科学家招聘公告，挑选出206则具有代表性的招聘公告，提炼出数据科学家的能力要求和岗位职责。

这些职位的主要岗位职责包括：

（a）提出以数据为中心的解决方案；

（b）从海量数据中发现有价值的信息；

（c）面向具体业务的算法和模型研发；

（）进行假设检验与试验设计；

（e）数据治理与数据质量控制；

（f）数据产品的研发及基于数据的传统产品的创新；

（g）跨部门和跨领域合作。

而具体的能力可以分为与数据科学相关的能力要求以及综合能力要求两类（如下图所示）

数据直接相关的包括计算机科学、数学、统计、数据挖掘、数据可视化、数据管理等等具体能力。

上述与数据非直接相关，但是是数据科学家所需要具备的素质，同时也是企业招聘中所非常看重的能力：包括团队工作中的沟通与合作能力、解决问题的能力、自学能力、细节导向型、抗压和应变能力、领导能力和数据科学家的3C精神。

所谓数据科学家的3C精神，包括解决问题的原创性﹙Creative﹚、思考问题的批判性﹙Critical﹚和提出问题的好奇性﹙Curious﹚。

部分招聘公告将数据科学家的3C精神称为"喜欢有挑战的工作",且特别提到上述三种精神的“天生"特点，强调应聘人才对数据问题的热爱和天生才华。

如Stanley Black & Decker公司要求数据科学家要有天生的好奇心以及对实证研究和解决问题的强烈热情;Loblaw Companies Limite要求数据科学家应具备精湛的分析和批判性思维能力。

这和托马斯和帕蒂尔在《哈佛商业评论》杂志上发表的《数据科学家:21世纪最性感的职业﹙Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century﹚》文章中数据科学家应该具备的基本知识结构与综合能力高度匹配：他们沉浸在大数据中时能有价值发现，会编写程序代码，永远对数据充满好奇心，并且具备数据分析和交流沟通能力。