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加州大学伯克利分校的统计方向全美第 2,仅次于斯坦福大学。据官网显示,每年伯克利统计系会收到600+份申请,而仅录取80人(硕士+博士,最终大约40人的班级),其难度可想而知!
伯克利统计系既开设MA也开始PhD,但二者不通,申请人只可以申请一个学位项目,MA一年,职业导向,两个学期24个学分,当然你毕业了不想就业也可以申请博士。
MA研究生学位主要学习概率、统计计算、理论统计(如STAT 201A, 201B, 243),现代应用统计学(如STAT 230),以及计算机课程专题、应用随机过程等选修课。
一年的课程压力还是蛮大的,因此,尽管说是不限专业背景,但其实精算、计算机科学、经济学、数学、统计学等背景更有优势,至少有线性代数、概率论等先修课程知识,为未来的学习打下基础。
P.S.申请门槛虽然不高,但录取门槛是顶高,申请只要GPA 3.0,托福 90,GRE 无最低要求,是不是看起来很友好,谁都有戏的样子?太天真,往年被录取的学生GPA平均3.8,案例中同学托福考了 110+,GRE 325+,更何况还有其他软性背景、文书加持!
加州伯克分校的Statistics顺应大数据潮流,就业情况还是非常优秀的,与数据分析、统计研究的公司有合作关系,成立了Inustry Alliance Program行业联盟,集结了微软、基因泰克、道富等企业,往年学生毕业去向大都是国际性大企业,岗位也多是数据分析、统计学家等,前景非常“诱人”。
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