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什么是DS数据科学专业

江丽珍
2021-08-27 15:57:45
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DS数据科学专业为什么那么火

随着互联网的发展,产生了越来越多的数据,而能够有效分析这些数据并将它们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,数据科学专业应运而生。

数据科学(英文Data Science),是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取有价值的部分来生产数据产品,结合了诸多领域的理论和技术, 包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算,《总的来说数据科学是一门横跨多领域的交叉学科,这些学科包括:计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域。》

那数据科学适合什么背景的学生来申请呢?

首先,本科是计算机科学(Computer Science)的同学,无异最符合大多数数据科学项目申请条件的,因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的,并要求学过统计、微积分、高级语言,如哈佛大学对于MSDS(Master of Science in Data Science)的本科背景要求是:希望有微积分、线性代数,概率和统计等相关课程,能使用至少1种编程语言,例如Python或R,了解计算机科学概念。

其次,本科背景是统计、数学或应用数学,且有一定编程基础的同学也可以申请,这都是很好的匹配专业。

最后,商科背景出身,但量化背景较强的商科专业,比如金工,但又希望能选择一个STEM(Science,Technology,Engineering,Mathematics)专业的同学,那数据科学专业显然也是个非常好的选择。

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