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数据科学
约翰霍普金斯大学的数据科学硕士学位将提供应用数学、统计学和计算机科学方面的培训,作为理解和欣赏现有数据科学工具的基础。我们的计划旨在通过强调掌握将现实世界的数据驱动问题转化为数学问题所需的技能,然后使用各种科学工具来解决这些问题,从而培养下一代数据科学领导者。
课程要求
一般要求如下。除了数据科学导论 (EN.553.636) 外,学生还将在四个核心领域中的每一个领域学习一门课程:统计学、机器学习、优化和计算。然后,学生将从批准的课程列表中学习另外四门课程。
数据科学中的最终顶点经验 (EN.553.806) 是一个研究导向的项目,必须得到研究主管、学术顾问和内部监督委员会的批准。Capstone Experience 可以分多个学期参加,但成功完成所需的学分总数为六 (6)。
最终课程和书面论文的目标是让学生应用在程序中学到的数据分析技术,并可能将这些想法扩展到更一般的设置或新的应用领域。最后,论文将在每学期末组织的海报会议中进行总结。
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