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澳洲数据科学专业院校推荐

徐玲

2021-09-26 10:18:04

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数据科学专业院校推荐

一、何为数据科学？

数据科学（ata science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括但不限于应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算，是一门名副其实的横跨多领域的交叉学科。

二、适合什么背景的学生学习？

数据科学横跨多个领域知识，所以对于申请的学生也会有背景要求，学过C语言程序设计、数据结构、数据库原理与运用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等会更适合。于此同时，大多数据工程都是通过编程和数据库来实现的，该专业一般开设在计算机学院、工程学校或者数学院、理学院等下面。

三、澳洲院校推荐

1、墨尔本大学-QS排名37位

Master of Data Science-理学院
入学：2月
时长：2年
语言要求：雅思6.5，单项6
背景要求：本科学位是数据科学、计算机或者统计学等相关领域

2、悉尼大学-QS排名38位

Master of ata science-工程与计算机科学学院
入学：2/8月
时长：1年
语言要求：雅思6.5，单项6
背景要求：有很强的计量相关本科学历背景

3、新南威尔士大学-QS排名43位

Master of information technology-工程学院细分方向：ata science an engineering
入学：2/6/9月
时长：2年
语言要求：雅思6.5，单项6
背景要求：包含足够 (至少三门)数学相关课程的本科学位，相关科目例如：离散数学、线性代数、工程数学、微积分、统计学、概率论、精算数学、数值方法、向量代数等

Master of ata science an ecisions 数据科学与决策学硕士-理学院
该专业下有4个分支学习方向：运算数据科学与决策、商业数据科学与决策、行为数据科学与决策、计量数据科学与决策
入学：2/9月
时长：2年
语言要求：雅思6.5，单项6
背景要求：数学本科学位或者理学本科学位（如计算机科学、数学、统计学等）相关学位；同时在大三阶段要求具有足够的数理相关课程。