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1、哈佛大学数据科学项目
M.S. in Data Science
哈佛大学的数据科学项目成立于2018年,目前正在招收第三届学生,是一个相对较新的研究生项目。由于数据科学最近的火爆,这个项目第二届申请人数超过1000人,录取了60人左右,最终有约45名学生就读,录取率在8%~9%左右,和哈佛本科录取率基本持平。
2、芝加哥大学数据科学
托福104(美本可waive)以往美本学生GRE大概325+,GPA 3.5左右,随着项目知名度越来越高,录取门槛一直在上升。
3、布朗大学数据科学
4、约翰霍普金斯大学的数据科学硕士
先修课程
录取决定基于四个主要因素:数学课程背景、成绩(GPA)、研究生入学考试(GRE)分数和推荐信。
如果申请人不是以英语为母语的人,要求托福成绩不低于100分(IBT)/ 250分(CBT)/ 600分(PBT),或者雅思成绩不低于7分。
5、乔治城大学数据科学与分析
MS in Data Science an Analytics
非美本国际生要求提交WES 成绩单认证,由WES 机构将认证报告直接发送到乔治城大学,学生不用寄送官方纸质成绩单。若由NACES 其他成员机构做认证,学生仍需寄送官方纸质成绩单。
该项目广泛使用R 和Python,要求申请人熟练使用这些语言。可以通过完成的课程、获得的证书或系统培训的其他证据以及合适的工作经验来证明会使用相应的编程知识,这些证据需要在申请中提交。
申请人需完成以下大学水平的课程:
6、卡耐基梅隆大学计算数据科学
Master of Computational Data Science
MCDS的申请数量一直居高不下,2018年有1700人申请,而录取人数却仍然保持在60左右。
大部分是中国学生,剩下部分中大部分是印度学生,有少数美国本土学生。大家的本科学校包括国内的清华、北大、复旦、交大、港科大、上纽大、北邮、西安交大,包括美国的哈佛、加州圣地亚哥、普渡和CMU。
本科专业基本包括在计算机、数学、统计三个学科。男女比例来说,达到了2:1,在CMU非常罕见,整体来说录取中女生比较占优势。
7、弗吉尼亚大学数据科学硕士
申请数据科学硕士(MSDS)项目的学生必须在该项目开始的夏季学期开始之前获得学士学位。凡持有认可院校三年制或四年制学士学位的申请人均可申请。
不需要特定的本科专业或学习计划。学生来自不同的本科背景,包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理和历史等。
必须在网上填写。为使申请被认为是完整的,申请时必须附带下列材料:
国际申请者必须在申请系统中自行报告托福或雅思成绩。只有在被录取后,才需要正式的分数。托福网考的最低分数要求是90分(包括口语22分、写作22分、阅读23分和听力23分)。雅思考试各部分最低分数要求为7.0分。
一份简历或个人履历可以帮助我们了解申请人在其正规学术课程之外的情况。每年,我们都希望有刚刚完成学业的学生,以及一直从事专业工作并正在重返校园的学生。
8、纽约大学数据科学
项目设立之初,招收人数为30人一届,为了适应行业发展以及业界对数据科学家不断增长的需求,项目招收人数也逐年增长,本届秋季入学人数为148人。然而,人数的增多并不意味着program整体质量的下降,以本届为例,数据科学项目的录取率为14%。
先修课
在读MSDS学生的GRE平均成绩是:
官方要求最低托福成绩100分,最低雅思成绩7分
9、罗切斯特数据科学
要求申请者本科毕业,拥有STEM专业或编程经验背景更受欢迎。
10、东北大学数据科学项目介绍
先修课要求
所有录取学生,无论背景如何,都需要在开学前1周参加两个入学考试。
分别是:(1)计算机科学和编程基础(2)统计、概率论和线性代数基础。
如果在考试中成绩低于B,那么学生需要额外修对应的基础课程。
成绩单,要求GPA3.0+(成绩单录取后寄)
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