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约翰霍普金斯大学应用数学及统计专业解析

庞煜

2021-10-28 10:39:07

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约翰霍普金斯大学应用数学及统计专业解析

约翰霍普金斯大学简介：

约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University，简称:Hopkins或JHU）创立于1876年，是一所著名的私立大学，美国首所研究型大学，也是北美学术联盟美国大学协会（AAU）的14所创始校之一。学校的教员与职工共有37人获得过诺贝尔奖。其位于2021 泰晤士高等教育世界大学排名世界第12，美国第9；2021 U.S. News世界大学排名世界第10。

专业介绍：

约翰·霍普金斯大学的应用数学和统计学硕士课程开在惠廷工程学院-应用数学和统计系下。该系硕士课程的目的是培养能够掌握现代一些应用数学和统计学发展的毕业生。该系的“概率/统计”课程涵盖了概率论、随机过程以及应用和理论统计。其运筹学/优化项目包括连续和离散优化、数值优化、网络编程和博弈论。它的离散数学课程包括组合学，图论以及密码学和编码。其科学计算学习包括计算，数值分析，矩阵分析和系统数学建模。该系的项目课程共同强调数学推理、数学建模和计算、从特定事物中抽象、数学的创新应用以及新方法的发展等方面的内容。

应用数学和统计学是新兴领域的一个重要组成部分，如计算医学/生物学、语言处理、信息安全和计算机科学。在今天这个数据密集的世界里，它被用来回答各种问题，并在金融、政府、法律、医疗和国防等领域解决问题。应用数学与统计系的教学与研究项目跨越现代应用数学。sh现在各行各业都需要统计，掌握复杂的分析工具来处理大数据，做出坚定的决定，这就是约翰霍普金斯大学所提供的。此校的AMS毕业生配备了机器学习和数据挖掘方面的分析技能和专业知识，使他们成为全球经济的领导者。