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数据科学硕士项目推荐（三）

魏柳杨

2021-11-08 11:37:05

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数据科学硕士专业选校推荐。

1、New York University

纽约大学

项目名称：Master of Science in Data Science （申请难度较大）

纽约大学的数据科学专业设立在Center of Data Science（CDS）下面（CDS附属在著名的库郎数学科学研究所 Courant Institute of Mathematical Sciences ，应用数学专排第一），是世界上第一个专门为数据科学开设的硕士项目。

虽然纽大的综合排名在30名，但是数据科学项目硕士项目课程设置很成熟，项目强大的师资力量和学术资源，无论是教育质量和业界口碑都很不错，申请和录取难度甚至甚于哥大MSDS项目。

纽约大学的数据科学项目需要完成36个学分，一般来说需要2年的时间毕业。有6门专业必修科目，6门选修课程。学生可以从数据科学中心选择，也可以从非数据科学中心去选择课程。数据科学学院（CDS)的选课是极度自由的（计算机科学, Stern 商学院的课基本上都可以选）。

纽约大学数据科学项目通过几年的摸索，已经形成了自己的一套完整的体系。

（1）必修第一学期主要是数据科学入门和统计课，数据科学入门给学生一个对于机器学习总体的感受。上课留的作业是日后处理公司面试案例教学的神器，只要按照课程认真完成作业，受益匪浅；统计课也是神课，虽然据学生反馈作业巨难，但是真的是货真价实的统计课程。

（2）第二学期必修有机器学习和大数据, 机器学习这门课的老师是Bloomberg 首席技术官，非常敬业，作业也超级多。连很多美本的同学都表示是他们来美国以来老师教的最好的一门课。大数据这门课中会学一些Haoop, Spark等等大数据工具。CDS的选修课还有Yann Lecun大牛的深度学习（Deep Learning）和未来大牛Cho老师的自然语言处理（NLP），都是很值得期待的。

总之，项目的每个学生都可以通过选课来决定自己的发展方向，无论是想研究深度学习, 自然语言处理还是金融，总有一款适合你。