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数据科学专业解析系列之哈佛大学

宋海峥
2021-11-12 15:11:35
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哈佛大学的数据科学专业不要求提供GRE成绩

Masters in Data Science

    哈佛大学的数学科学硕士项目由计算机系和统计系的教授联合授课,由应用计算科学研究所Institute for Applie Computational Science (IACS)负责管理。要求至少完成12门课程,学生最快1.5年(3个学期)可以完成,同学也可以在第四学期选择额外的课程或者研究生论文研究项目。

    学生可以学习到统计模型,机器学习,最优化,大数据管理与分析与数据获得等技能,学生毕业之后可以获得能力:

建立统计模型并了解它们的能力和局限性

设计实验

使用机器学习和优化来做出决策

获取、清理和管理数据

可视化数据以进行探索、分析和交流

团队内部协作

提供可重现的数据分析

管理和分析海量数据集

组装计算管道以从广泛可用的工具中支持数据科学

了解并根据政策、隐私、安全和道德考虑开展数据科学活动

组装计算管道以从广泛可用的工具中支持数据科学

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申请要求

背景要求

没有特定的本科专业要求,但是需要有非常好的计算机科学,数学和统计背景,要求至少学习过一门编程语言(R,Python或者Matlab),熟悉基本的计算机科学的基本概念,学习过微积分,线性代数,概率论和统计等课程.


申请截止日期 2021年12月1日

 

申请材料

成绩单

推荐信 3封

简历

Statement of Purpose

托福80或者雅思6.5

申请费105美元

 

注意, 不要求也不接受GRE成绩

 

    虽然哈佛大学的数据科学专业托福的最低要求为80分,但是如果想要真正的获得录取,托福低于105+的分数,恐怕是非常难的,虽然该专业也没有设置cut-off的GPA要求,但是建议GPA至少要在3.5+的水平。

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