金融工程和金融数学有什么区别

对于想要出国读商科的同学们来说，一直有两个专业让大多数人“敬而远之”，就是金融工程和金融数学专业。光听名字就能感受到这又是一个“不好惹的主”，而在结合各大院校每年的录取标准和发放的拒信，也愈发让人感觉这两个是专为学霸而生的专业。而这两个极有挑战性的专业有什么区别和要求呢？今天来带同学们先有个简单的认识。

虽然名字里看上去都是金融类专业，但其实这两个专业并不“钟爱”来自商科的学生。

金融工程专业侧重技术应用，是在上世纪80年代未出现的一门新兴工程型学科。注重经济数学、微观金融学及金融实务操作技能的培养，具有鲜明的技术性和应用性。该专业对学生的数学基础和计算机应用能力要求较高，也更偏向与计算机、大数据和编程等内容；儿金融数学则侧重算法模型，又称计量金融学、数学金融学，是专为金融市场而设的一门应用数学。金融数学更注重数学和计算机编程，对数学的要求更高。

金融工程学科是以数学、计算机为基础，设计金融工具为主，这种工具可以是交易也可以是风险防控等，一般认为属于工科专业，培养的方向是金融工程师，而金融数学专业是以数学为工具，强调数学在金融行业中的应用，偏数学，属于数学或计量类专业，当然也可以认为属于金融类，对数学要求极高，甚至比金融工程还要高。

这里以英国老牌强校帝国理工大学为例：MSc Financial Technology金融科技（即金融工程）的录取标准中要求申请者持有英国及非英国同等学历拥有大量数学相关课程专业如数学、工程、经济学、金融学、科学或计算相关学科的一等或二等一以上学位。而MSc Mathematics an Finance 金融数学则要求申请者具有英国及非英国同等学历数学、应用数学、统计学及物理专业的二等一以上学位。从两者的课程设置上来讲，

MSc Financial Technology的核心课程有：

·Accounting an Corporate Finance会计与公司金融

·Big Data in Finance I金融大数据I

·Blockchain an Applications区块链和应用

·Ethics & Professional Stanars in Finance (online)金融的道德和专业标准

·Financial Econometrics in R/Python  R/Python语言中的金融计量经济学

·Investments an Portfolio Management投资和投资组合管理

·Mathematics for Finance金融数学

而MSc Mathematics an Finance的核心课程为：

·Computing in C++ C++计算

·Interest Rate Moels with Creit Risk, Collateral, Funing Liquiity Risk an Multiple Curves 带有信用风险、抵押品、资金流动性风险和多条曲线的利率模型

·Funamentals of Option Pricing 期权定价的基础知识

·Quantitative Risk Management量化风险管理

·Simulation Methos for Finance金融的模拟方法

·Statistical Methos in Finance金融的统计方法

·Stochastic Processes随机过程

而在专业设置的介绍中，帝国理工大学金融工程专业旨在使学生具备在全球金融技术革命中追求事业的紧缺技能，学生将获得必要的定量和分析技能，并有机会学习编码和提高编程能力。而金融数学专业则旨在为学生在量化金融领域的广泛职业做准备。从数学家和数据科学家，从交易员和风险管理经理。数学金融在数学上具有挑战性，并且每天都被金融市场上的复杂从业者部署和使用，无论是在银行、对冲基金、金融软件供应商和其他金融服务公司都可见其行踪。

如果大家对金融工程和金融数学相关专业还有任何问题和兴趣，也欢迎随时与我联系！