2022金融工程排名项目

美国名校申请的热门专业——金融工程专业涵盖了金融、数学、统计、计算机四个方面，可以说，金工是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的一门学科。毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作，而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此，这个项目的申请人非常多，而且逐年递增，是当今最火的专业之一。

近日，QuantNet正式发布了2022金融工程排名。其排名变化准确地反映了项目质量和申请难度，是帮助申请者决定申请和参加那些硕士生的量化项目的最佳定位。

专业简介

“金融工程”是一个统称，是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科，名称上可以叫做：
Financial Engineering、
Financial Mathematics、
Mathematical Finance、
Quantitative Finance、
Computational Finance等。
 
其本质是利用各种衍生金融工具，如期权、期货，对金融领域中的各种风险进行管理。简单来说，就是综合运用数学、统计和计算机编程技术去解决金融问题的一个学科。
 
学习的内容主要包括统计、随机过程、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。
 
通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课。这也就是说，很多时候各个学院的资源你都可以享受到。
 
如需申请该专业，申请者最好具备数学能力、计算机能力（如C++、Fortran、Pascal、Java、VBA以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathca等）和金融能力，才更具优势。

排名指标

排名仍然从入学、就业和职业服务信息等方面对36个金融工程、金融数学和定量金融硕士项目进行了评估。
• 同行评估（20%）
• 就业成功率（55%）
• 毕业生就业率（10%）
• 毕业后三个月就业率（15%）
• 平均起薪和签约奖金（20%）
• 雇主满意度（10%）
• 学生水平（25%）
• 本科GPA（17.5%）
• 项目录取率（7.5%）

注：由于去年疫情影响，有部分MFE项目采取GRE Optional政策，今年最新排名的学生水平考核标准暂时剔除了GRE分数的权重占比。

排名亮点

巴鲁克商学院的金工今年依旧雷打不动地继续蝉联榜首，加州伯克利的MFE今年上升3名，位列第二。CMU、普林斯顿、哥大金工、哥大金数、纽大金数、纽大金工、MIT、芝加哥金数和康奈尔分列第三至第十名。

QuanNet金融工程排名有何指导意义？

QuantNet排名对金融工程类的学生，尤其是打算留美工作一段时间的学生，一直有着至关重要的指导作用。后疫情时代的特殊时期下，这份排名对于申请的参考意义也相对而言更具价值。

以NYU Tanon为例，在最新统计的FRE部门毕业生去向数据中：
• 学生的平均年薪：$90,037
• 毕业生就业率：74%
• 毕业后90天内就业率：86%

由此可见，纽大金工毕业生的就业，在求职寒冬中依然坚挺。

此外，在毕业生去向的公司统计中，除了高盛、JP摩根、Facebook等大牛美国公司，像阿里巴巴、中金、中国银行等知名中国企业也赫然在列。

总结来说，QuantNet排名的最大权重在就业成功率上，对就业比较关注的申请者可以根据其排名，做出更适合自己的院校项目选择。

未来想申请金融工程专业，应做好哪些准备？

首先，同学们要了解金融类的研究生专业一般有两大类，一类是纯金融类项目，另一类是金融工程类项目（包括金融工程、金融数学、计量金融、量化金融等）。二者开设的院系、学习的理论侧重点，核心课程、对申请者考量的背景存在明显差异。

相对纯金融的申请，金融工程和金融数学对申请者的数学的要求更高，例如纯金融可能要求修过最基础的微积分和统计学，但金工类可能要求要修过高级微积分、线性代数、概率统计等等，学校甚至规定了这些课程应该学了多少个学期，以达到一定的深度。除此之外，对申请者的计算机能力也有一定要求，例如 C/C++、Matlab等编程语言。

想要申请金融工程相关专业的同学，不妨反思一下，你是否符合这些特征：
• 具有良好的数学、统计学基础。
• 对计算机编程学习不抗拒，掌握一种以上的编程语言。
• 对金融领域感兴趣，喜欢思考成本和效益，期望未来金融服务行业工作。
• 具有强大的沟通能力和抗压能力。

如果答案是Yes，那么恭喜你将会是合适的金融领域从业者。

要申请金融类项目，成功的要素在于不能有短板：GPA及标化成绩都要达标，实习不能少，科研和领导经历也都是加分项。

最后，老师想说的是要关注排名本身是没错的，但是这并不是最重要的，排名只是参考，小伙伴们还是应理性看待。学校本身如何，是否适合你，这才是最主要的因素，要结合自身的GPA、学术和实习背景、语言成绩和职业愿景等等因素去做出最适合自己的学校选择才是最靠谱的，毕竟不同排名侧重点不同，造成排名高低的因素也有很多，结果可是相差很大。希望小伙伴们都能选出最适合自己的学校与专业。

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