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Compulsory Courses (36 creits)
COMP7305 Cluster an Clou Computing (6 creits)
COMP7404 Computational Intelligence an Machine Learning (6 creits)
DASC7011 Statistical Inference for Data Science (6 creits)
DASC7104 Avance Database Systems (6 creits)
STAT6014 Avance Statistical Moelling (6 creits)
STAT7008 Programming for Data Science (6 creits)
Disciplinary Electives (24 creits)
with at least 12 creits from List A an 12 creits from List B
list A
List B
必修课(36学分)
comp7305集群与云计算(6学分)
comp7404计算智能与机器学习(6学分)
数据科学统计推理(6学分)
asc7104高级数据库系统(6学分)
stat6014高级统计建模(6学分)
数据科学stat7008编程(6学分)
学科选修课(24学分)
至少有12个学分来自列表A和列表B
数据科学高级课题(6学分)
多媒体技术(6学分)
智能手机应用开发(6学分)
可视化与可视化分析(6学分)
网络安全概论(6学分)
深度学习(6学分)
商业数据科学(6学分)
应用离散数学(6学分)
数学规划与优化(6学分)
财务数据分析(6学分)
高级量化风险管理与财务(6学分)
空间数据分析(6学分)
时间序列预测(6学分)
数据挖掘技术(6学分)
市场分析(6学分)
大数据分析(6学分)
职业发展与沟通工作坊(3学分)
网络数据统计方法(3学分)
文本分析(3学分)
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刘思琪
