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金融建模领域
专业概述：
本课程强调金融建模的数学、统计和计算方面。学生将学习如何在几个重大项目的背景下进行研究。
金融建模领域的学生通常需要 3 个学期来完成他们的理学硕士课程。感兴趣的学生可以进行第二年的硕士学习。第二年将包括一些额外的课程和更广泛的研究经验。推荐给那些希望继续攻读博士学位的人。
入学要求：
在进入课程之前，学生应具备线性代数、微积分、常微分方程、中级概率和数理统计的重要知识。
入读该计划通常需要在最近二十 (20) 门一学期课程中取得 82% 的平均成绩。由于该计划的竞争性质，实际最低进入平均水平可能更高。数学和统计课程的更高成绩将增加申请人被该计划录取的机会。
课程要求：
学生必须至少修读八 (8) 门课程。他们必须从以下 8 门课程中至少选择 6 门。请注意，并非所有这些课程都可能在即将到来的学年开设。
FM 9521：财务建模 II
FM 9522：使用 Excel 介绍金融市场和定量金融
FM 9528：银行分析
FM 9578：金融期权的数学
FM 9590：随机过程在金融和精算科学中的应用
FM 9593：蒙特卡罗金融方法
SS 9055：广义线性模型
SS 9859：回归
SS 9861：时间序列
学生还必须从以下 5 门课程中最多选择两门：
FM 9587：金融风险管理
FM 9523：投资组合理论
SS 9657：高级概率，
SS 9030：统计推断，
AS 9912：风险度量和依赖性。
在暑期，学生将在导师的指导下完成一个研究项目；通常，主管是统计和精算科学系的正式教员。学生将就当前对金融建模感兴趣的主题进行研究。学生将提交书面报告，并进行 15 分钟的口头报告。
希望获得以前完成的课程学分的潜在学生必须在最初申请该计划时获得许可。在这种情况下，学生通常会用统计学、精算学或金融建模方面的研究生课程代替这些课程。有时，学生可能会要求获准修读本系以外的研究生课程。
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裴彬彬
