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想成为数据库分析人才？NUS欢迎您！

彭渤

2021-12-04 10:59:24

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新加坡国立大学将与TigerGraph携手培养图数据库分析人

新加坡国立大学商业大数据分析中心(NUS Business Analytics Centre)与全球领先的图分析平台提供商TigerGraph近日签署合作备忘录。双方将在商业分析课程以及提升专业学生图数据库能力方面开展合作。

图分析目前已经成为搜索引擎和互联网产品推荐的一个重要技术，分析师通过图数据库，可以找到数据之间的联系。在做业务分析过程中，图数据库也可用于多种渠道提升收入，其中包括产品和服务营销、防范欺诈风险管理以及利用供应链分析做资源优化。

此次合作旨在通过TigerGraph的相关软件和资源提高新加坡国立大学商业分析专业的学生对图数据库的运用技能，学生们也有望获得进入TigerGraph及其合作机构的实习机会。

新加坡国立大学商业大数据分析中心(NUS BAC)与TigerGraph签署合作备忘录，BAC联席主任、NUS计算机学院副教授Khoo Siau Cheng(左)、BAC联席主任、NUS商学院副教授庞严(中)、TigerGraph首席运营官To Blaschka(右)

新加坡国立大学商业大数据分析中心由新加坡国立大学两所学院——计算机学院与商学院联合设立，中心开设商业分析硕士学位课程(MSBA) 。

新国大商业大数据分析中心联席主任庞严指出，图分析是一个新兴领域，它可以帮助解决一些传统分析无法解决的问题。我们与 TigerGraph的合作将有助于为我们的商业分析硕士课程学生提供最新的行业相关知识和图技术培训。

庞严表示，“未来这些具备图分析能力的人才也将有助于满足新加坡和东南亚企业日益增长的业务需求，助力企业通过数据分析转型来改善运营。”

作为革命性的原生并行图数据库，TigerGraph专门用于在几小时内加载数TB的数据，并实时分析多达10跳或更多跳以便深入了解关系。TigerGraph 能够支持事务性和分析性工作，符合ACID，并通过数据库分片进行扩展。

TigerGraph的成熟技术支持欺诈检测、客户360、物联网、人工智能和机器学习等应用程序，用于对不断变化的大数据的理解。

TigerGraph亚太及日本渠道与合作董事总经理Serene Keng表示，“我们坚信，我们建立的合作和联盟项目，将引领企业与公共部门之间的合作走向基于大数据和深度分析的下一个前沿。很高兴能与新加坡国立大学携手，共同培养广受欢迎的具备图数据库能力的人才，从而帮助更多企业加强图分析能力。”

她提到，“TigerGraph原生并行图数据库纳入到全球顶尖的商业分析硕士课程中，也表明了学界和业界对万物数据分析的需求，这也有利于加速新加坡企业的数字化转型。”

TigerGraph还将赞助2023年举办的NUS-TigerGraph创新挑战赛。该挑战赛将根据 TigerGraph及其客户的实际业务问题提出问题陈述，并对来自于NUS学生和研究人员的突破性创新解决方案予以展示和奖励。

关于TigerGraph

作为一个用于对连接数据做深度分析和机器学习的数据平台，TigerGraph是业界第一家也是唯一的分布式原生图数据库。TigerGraph的成熟技术可支持高级分析和机器学习应用程序，如欺诈检测、反洗钱、实体解析、客户360、算法推荐、知识图谱、网络安全、供应链、物联网以及网络分析等。公司总部位于加利福尼亚州红木城。

关于新加坡国立大学(NUS)

作为位于新加坡的世界级顶尖高等学府，新加坡国立大学(NUS)致力于推进卓越的教育、科研与创新，并突出展现亚洲视角和优势。新加坡国立大学拥有3个校区、17所学院。近40,000名学生来自全球100多个国家与地区，带来了不同社会文化的多元视角，丰富且深化了NUS社群的生命力。此外，NUS在全球15个城市设有海外学院。

在教育、科研和创新方面，NUS采用跨学科与现实世界相结合的方法，与业界、政府和学界建立密切合作，研究探讨关于亚洲乃至世界重大且复杂的课题。NUS各院系、30个校级研究院所、卓越研究中心汇聚了实力雄厚的研究人员，在重大课题领域开展研究，如能源、环境与城市永续发展、疫病治疗与预防、积极老龄化、先进材料、金融系统的风险管理与韧性、亚洲研究、智慧国能力课题包括人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等。

关于商业大数据分析中心(NUS BAC)

新加坡国立大学商业大数据分析中心(NUS BAC)设立于2013年，是与IBM合作培养商业分析专业人才计划的一部分，由新加坡国立大学商学院与计算学院联手建立。商业大数据分析中心开设商业分析硕士学位课程(MSBA)，由两所学院的知名教授学者共同开展教学。

商业分析硕士(MSBA)作为跨学科课程项目，通过体验式教学致力于在严谨的学术训练和实践应用之间取得平衡。学生不仅具备机器学习等知识技能，同时也掌握理解、制定和使用相关大数据技术和工具的能力，为金融、零售、信息技术、供应链和医疗等行业复杂商业提供解决方案。

当前世界对分析技术和领域的需求急剧增长，各行各业都在吸引能够从事数据分析的优秀人才。迄今为止，新加坡国立大学商业分析硕士(MSBA)学生完成了 500 多个业界分析项目，中心也与上百家机构建立了宝贵的合作伙伴。

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