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数据科学
https://www.cityu.eu.hk/pg/programme/p70
计划宗旨和目标
该计划旨在培养具有数据分析和商业意识的毕业生，以满足对高级数据科学技能不断增长的需求，并为毕业生做好准备，将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。它还旨在帮助成熟的数据分析专业人员提升他们的技术管理和开发技能，并为来自不同领域的学生快速过渡到数据科学职业提供坚实的途径。
计划预期学习成果 (PILO)：
成功完成本课程后，学生应能够：
应用适合数据科学学科的科学和工程知识
了解当代技术的理论基础并将其应用于跨学科管理、挖掘和分析数据
理解计算工具并使用数据驱动的思维来发现新知识并解决具有复杂结构的现实世界问题
认识到需要并参与不断学习新兴和创新的数据科学技术和思想
以书面、口头和视觉形式交流想法和发现，并在多元化的团队环境中工作
（图片源于金吉列大学长智慧分享平台）
入学要求
申请人必须是工程、科学或其他相关学科的学位持有者，或同等学历
国际英语语言测试系统 (IELTS) @总分 6.5 分；
中国大陆大学英语考试（CET6）6分不低于450分；
课程说明
核心课程（15 学分）
探索性数据分析和可视化
数据科学研究项目
统计机器学习 I
统计机器学习 II
存储和检索数据
选修课（15学分）
贝叶斯数据分析
智慧城市数据分析
动态规划和强化学习
实验设计和回归
电子商务的信息安全
机器学习：原理与实践
大规模机器学习
自然语言处理
网络生命与数据科学
数据科学优化
隐私增强技术
数据科学的社会基础
分类数据分析的统计方法
时间序列和面板数据
金融工程与技术专题
职业规划：
我们的 MSDS 计划为寻求数据科学专业的学生提供全面而严格的培训。我们的毕业生已开始从事令人兴奋且回报丰厚的职业，例如金融、技术和其他行业的数据科学家和数据分析师、专业顾问、数据工程师、AI 工程师、经理以及知名企业和公司的其他数据专业职位包括四大会计师事务所、科技巨头、零售巨头和国际银行的成员。我们的一些毕业生还在世界知名大学攻读博士学位。
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刘思琪
