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加拿大约克大学人工智能管理硕士专业

杨靖瑞
2021-12-11 16:01:23
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加拿大约克大学人工智能管理硕士专业 带你走进一门全新的专业!

近几年,随着互联网技术的普及,人工智能技术已经渗入到各行各业中,大大小小的人工智能企业纷纷成立,这就需要更多既懂得人工智能技术又有一定管理能力的复合型人才,为了顺应时代的需求,加拿大约克大学就开设了人工智能管理硕士专业,下面,就随杨老师来看看吧,希望对大家有所帮助:

  Master of Management in Artificial Intelligence

  为期12个月的全日制人工智能管理硕士旨在满足日益增长的对具有技能和先进应用知识的专业人才的需求,以开发、评估、改进和实施人工智能相关应用和技术。

  沉浸式课程提供了自然语言处理、计算方法和建模的技术基础,并与核心商业技能相结合。在面对人工智能中的道德问题时,学生们将探索一个关键的伦理景观,如算法偏差、数据隐私和智能代理自主。

  课程设置:

  Term 1 (Fall)

  MMAI 5000 3.00 ARTIFICIAL INTELLIGENCE FUNDAMENTALS

  MMAI 5100 3.00 DATABASE FUNDAMENTALS

  MMAI 5200 3.00 ALGORITHMS FOR BUSINESS ANALYSIS

  MGMT 6300 3.00 CASE ANALYSIS AND PRESENTATION SKILLS

  GS/PHIL 5340 3.00 ETHICS AND SOCIETAL IMPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  Term 2 (Winter)

  MMAI 5040 3.00 BUSINESS APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE I

  MBAN 5140 3.00 VISUAL ANALYTICS AND MODELLING

  MMAI 5300 3.00 NUMERICAL METHODS AND ANALYSIS

  MMAI 6050 6.00 AI CONSULTING PROJECT

  ORGS 6350 3.00 MANAGING CHANGE

  Term 3 (Summer)

  MMAI 5090 3.00 BUSINESS APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE II

  MMAI 5400 3.00 NATURAL LANGUAGE PROCESSING

  MMAI 5500 3.00 APPLICATIONS OF NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING IN BUSINESS

  ORGS 6500 3.00 INTERPERSONAL MANAGERIAL SKILLS

  申请条件:

  。持有三年制学位,在相关技术课程有较强成绩,并在数据密集型计算领域有一年或以上专业工作经验者,也可考虑入学。

  从认可的大专院校获得本科学位,在过去两年(或同等)完成以下任一学科(数学、商业、计算机科学、经济、工程或科学)的平均成绩至少为B+。持有其他学科(社会科学、艺术与人文、美术与表演艺术、教育等)的本科学位者,如已修毕相当数量的大学相关课程(见下表),可获考虑。

  成功的申请者必须至少完成一门大学课程,涉及下列两类中列出的主题。

  数学/统计学

  •介绍统计

  •微积分

  •数据挖掘和机器学习

  •数据科学导论

  •线性代数

  计算机科学

  •编程导论

  •数据结构导论

  •算法

  •数据库简介

  •数据挖掘

  业务

  •商业智能

  •数据管理

  •商业数据科学

  •商业人工智能

  •业务分析

  工作经验

  不要求,但建议有实习或之前的经验

  论文(2篇写作,1篇计时写作,2段视频)

  一份最新的简历

  两封推荐信

  所有曾就读的专上院校的非官方成绩单副本*

  语言要求:

  雅思(学术考试)总分7.0分(单项不低于6.5分)

  新托福100分(单项不低于23分)

  申请截止日期:

  第一轮

  2021年9月30日

  第二轮

  2022年1月13日

  第三轮

  2022年3月10日

  第四轮

  2022年4月28日

  职业前景:

  该课程将产生创造性的问题解决者,装备在商业、非营利、政府或初创组织中利用人工智能。毕业生将具备具有竞争力的管理技能、技术专长和道德敏感性,以执行商业挑战的解决方案。

  职业支持贯穿于该项目的全过程,包括在个人品牌塑造和案例面试准备等领域的结构化培训。学生将在Apache Haoop、结构化查询语言(SQL)、Tableau数据可视化和Microsoft Azure方面成长。

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