英国南安普顿大学硕士人工智能专业申请

专业名称：Artificial Intelligence (MSc)

1.学费：

£28,000.

2.入学要求：

You’ll nee an upper 2:1 egree in one of the following subjects:

computer science
programming
software engineering
artificial intelligence
maths with computing
You must also have an upper 2:1 score in the following moules:

a programming language
linear algebra (or another avance maths moule)
a moule in either artificial intelligence, machine learning or avance algorithms
Desirable moules inclue:

cryptography
software
ata structures
atabases
web
networks
electronics

3.语言要求：

雅思总分6.5分，单项不得低于6.0.

4.课程设置：

您必须学习以下模块：

人工智能基础
本课程介绍人工智能 (AI) 的基本概念和技术。本单元旨在广泛介绍快速发展的人工智能领域，涵盖一系列方法（现代、经典、符号和统计......

机器学习基础（理学硕士）
机器学习是关于从大而复杂的数据集中提取有用的信息。该主题是来自功能分析、统计建模和计算技术的丰富概念的混合体。该模块将涵盖基本原理...

智能代理
该模块广泛介绍了快速扩展的基于代理的计算领域。它介绍了该领域的关键概念和模型，处理单个代理及其交互。特别强调的是...

硕士项目
您的研究项目将使您能够深入探索您的专业学科领域的某些方面。您将被分配一名项目主管，您将与他会面并商定项目简介和计划。这些必须提交给...并得到...的同意。

机器学习技术（理学硕士）
机器学习是关于从大而复杂的数据集中提取有用的信息。该模块将涵盖如何应用学习算法的实践基础。您将在实验室课程中获得实践经验。排除...

研究方法和项目准备
该模块将为学生准备暑期研究项目和基于研究的课程作业练习。它将为学生提供必要的研究方法和技术的基础，以便规划、成功执行和完成...

您还必须从以下模块中进行选择：

高级机器学习
- 介绍模式识别和机器学习的关键概念；包括用于分类、回归、聚类和概率建模的特定算法。- 对算法应用中出现的一般问题给出广泛的看法......

算法博弈论
该模块： - 向学生介绍多个自利方（又名代理）交互的关键问题，并在处理此类交互的理论计算机科学和博弈论的界面上对主题进行广泛的调查......

受生物启发的机器人
该模块位于机器人技术和生物学的交叉点。通过从生物系统中提取设计原则，可以开发一系列核心竞争力，包括机电系统、传感器和执行器技术。经过 ...

生物识别技术
生物识别技术是关于我们如何根据个人特征自动识别人。我们都有指纹和面孔——它们是独一无二的。我们必须感知信息，处理它，然后对与智慧相关的身份进行评估……

计算金融
金融市场构成了大量具有挑战性的计算问题的根源。从计算建模的角度来看，这些不仅在智力上具有挑战性，而且金融部门也是一个重要部门的雇主……

计算机视觉（理学硕士）
计算机视觉的挑战是开发具有人眼-大脑系统能力的基于计算机的系统。因此，它主要关注捕捉和理解数字图像的问题。该领域严重依赖于...

数据挖掘
数据挖掘的挑战是将原始数据转化为有用的信息和可操作的知识。数据挖掘是在数据集中发现模式的计算过程，涉及人工智能、机器...

深度学习
近年来，深度学习已经彻底改变了领域。由于廉价的 GPGPU 计算和大数据的出现，我们见证了从计算机视觉到语音分析再到自然语言处理的方方面面的改进。

复杂性的演变
自然选择的进化为一些非常困难的问题创造了令人惊讶的复杂和复杂的解决方案——它究竟是如何实现这一目标的，以及我们如何利用这种能力来设计人工系统和计算问题……

图像处理
该模块有助于介绍： - 图像处理及其与信号处理的关系。- 用于过滤、编码等的图像转换。 - 用于提高图像质量和可见性的直方图处理算法。- 理论分析和...

强化和在线学习
语义网技术
在过去的十五年里，Web 已经从纯粹以文档为中心的信息系统转变为将超文本技术应用于数据库中的数据类型。术语“语义网”用于指代链接网站...

计算机科学仿真建模
随着计算模型的发展成为工业、咨询和政策制定的既定实践，仿真建模在现代科学和工程中发挥着越来越重要的作用。计算机科学家通常是...