新西兰开设数据科学专业留学院校有哪些？

一.惠灵顿维多利亚大学

大数据和物联网改变了社会的运作方式。我们不断地发送和接收数据，现在我们需要能够管理和洞见其中价值的人。惠灵顿维多利亚大学的数据科学专业将让学生学习计算机技术、统计学和数学方面的技能，并与真实的数据集合作，深化对数据的实际理解。

将数据科学与其他学科结合起来研究，也可以获取相应领域的洞见。相关技能可以应用于生物、化学、地理、语言学、媒体研究、精算学或经济学等。

本科学位：Bachelor of Science - Data Science

研究生学位：Master of Data Science

学制：1.5年

要求：数据科学、计算机科学或统计学专业的学士学位。主修数据科学或计算机科学与统计双专业的考生可免修第1部分(60分)，并可在3个学期(12个月)内完成该学位

二.奥克兰大学

在奥克兰大学数据科学专业，你可以选择学习：处理数据、管理数据库、从不同的数据源对数据进行整合处理、从数据中挖掘信息与价值、设计统计与预测模型、培养有效的批判性分析、沟通和反思技能等。

学生可以在课程学习中培养对创意、发现和学习的热情，以及对知识的好奇心。相关的技能也会帮助学习开展独立工作，或者为多个协作项目做出贡献。

本科学位：Bachelor of Science - Data Science

研究生学位：Master of Science - Data Science

要求：必须已在认可大学(或类似机构)完成相关学科的本科理科学位，成绩相当于4.0分。相关学科包括数据科学，或计算机科学和统计学的混合学科。相关学科的最低学习量是必需的-这将至少是一个专业、研究领域，或约30%的学位，包括入门和高级课程的混合。

学制：1.5年-2年

三.梅西大学

随着科技发展，对数据科学和分析领域的工作需求也迅速增长，通过学习数据科学相关技能，学生将更加从容的应对这些需求。

在梅西大学的数据科学专业中，学生可以通过学习理解数据复杂性，将数据以易读的方式呈现，也能更好地将计算机技术应用于数据处理。数据科学涉及计算机科学、信息技术以及统计学等，应用场景非常广泛，包括商业、政府、自然和社会科学等。通过应用技术来推动这些领域可能改变世界的创新、决策和研究。

本科学位：Bachelor of Information Science - Data Science

研究生学位：Master of Information Science

要求：获得或有资格获得信息科学学士学位或同等资格，在合格的300级专业课程中取得B级或更高的平均成绩;或

获得或有资格获得学士学位或同等资格，在300级专业课程中取得B级或更高的平均成绩，并且至少有两年的相关专业经验，通过投资组合和面试(如果需要)证明。

学制：1.5年

四.奥塔哥大学

数据科学也是一个广泛的研究领域。在奥塔哥大学，数据科学课程汇集了计算机科学、信息科学和统计学所能提供的最好的资源，同时强调应用和理解数据科学对社会的影响。

数据科学从根本上讲是关于我们如何从数据中学习，以及如何有意义地利用数据来改善我们的社会。学习数据科学将为银行和生物技术、娱乐和教育、游戏和政府、医药和制造、零售和研究等领域带来机遇。

本科学位：Bachelor of Applie Science - Data Science

研究生学位：Master of Business Data Science

要求：必须有本科学位，并且通常在论文中取得B级平均成绩，满足该学位或学位的最后一年主要学科要求。

学制：1年

五.坎特伯雷大学

各种规模的组织都使用数据来做出更好的决策。在坎特伯雷大学数据科学的课程中，你将了解数据安全、道德和战略的重要性;并从生物学、计算机、地理、语言学和其他领域的专家那里学习编程、数学和统计方面的技能。因此，你将能够在跨学科领域贡献你的不同技能。

本科学位：Bachelor of Data Science

研究生学位：Master of Applie Data Science

课程学制：1年

开学时间：2月和7月

学术要求：本科毕业且拥有毕业证和学位证，理科背景，大学后两年加权平均成绩985/211大学75%，非211大学80%

英语要求：雅思6.5，单项不低于6.0;托福90，阅读、听力和写作不低于19;PTE 58，各项交际技能分不低于50